01此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦，说很多企业由于人力财力限制或者需求不强，会直接购买使用第三方的开放API，这样一来，一则由于开放项目不是量身定制的，寻找自己合适的接口也要搜索调研蛮多时间。二则这种合作方式下API提供者通常只会提供调用权限和一份接口文档，研发童鞋调试的时候只能手动一个个把接口数据复制到调试工具，费时费力。综合上述两大痛点，我给

1、需求引入image.png这是父组件下的子组件的子组件，一个绑定子设备的弹出窗modal，那么我们怎么样在这个组件中选中子设备后点击确定时去触发父组件的父组件的table列表数据刷新呢？image.pngimage.pngimage.png组件的层级关系.png上述的图示便是部分代码的展示，一般的组件传值有父组件传子组件（

1.不可逆的算法主要为MD5和SHA1算法。(二者都不属于加密只能算作一种算法)相同点：都是使用目前比较广泛的散列(Hash)函数，就是把任意长度的输入，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。计算的时候所有的数据都参与了运算，其中任何一个数据变化了都会导致计算出来的Hash值完全不同。（理论上来讲产生的密文都有可能产生碰撞）不同点：M

函数和操作符1、双等号操作符比较时会进行类型的强制转换，这意味着它可以比较两个不同类型的对象，在执行比较之前它将会尝试把这两个对象转换成同一个类型，举一个例子："1"  1 //true然而，这样往往会误导我们，而且我们也不需要这样子来比较。在上面的例子中，我们完全可以先将字符串转换成数字型，然后利用对类型敏感的三重等号(

先说下百度：百度的笔试题目是相对较简单的，都是些基本知识例如html里面的空元素，块级元素，行内元素，第二题是link和@import引入css的区别，第三个是一个函数输出的题，也很简单，往后的几个是提升网站性能，还有一个域名劫持，最后一个是一个编程题让把一个数按照1000，000，000这样的状态输出，总之都不是很难；百度被称为是炮灰的坟墓，进入面试的人很

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

先说下百度：百度的笔试题目是相对较简单的，都是些基本知识例如html里面的空元素，块级元素，行内元素，第二题是link和@import引入css的区别，第三个是一个函数输出的题，也很简单，往后的几个是提升网站性能，还有一个域名劫持，最后一个是一个编程题让把一个数按照1000，000，000这样的状态输出，总之都不是很难；百度被称为是炮灰的坟墓，进入面试的人很

教你如何将二进制文件导入到数据库1.1现网业务场景源数据推送二进制流解析二进制解析后的数据导入数据库为了模拟生产的业务场景，客户提供了一个二进制文件及二进制文件的解析程序，需要我们解析二进制文件后导入数据库。1.2测试方案由于客户给出的解析程序是单条解析，为了提升数据导入的性能，需要微批导入的方式，在内存中积攒一定量的数据后，再调用copy

Categraf是一个监控采集Agent，类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent，希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力，采用Allinone的设计，不但支持指标采集，也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器，Categraf的优势在于：支持remote_write写入协议，支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB；指标数据只采集数值，不采集字符串，标签维持稳态结构；采用allinone的设计，所有的采集工作用一个agent搞定；未来也可以把日志和trace的采集纳入agent；纯Go代码编写，静态编译依赖少，容易分发，易于安装。