大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python铂金群有个叫【水方人子】的粉丝问了一个关于excel处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。能不能把多张excel表做连接，就比如1表有A，B，C列，2表有A，B，D列，我想把A，B，C，D合到一张表上面，可以吗，就跟数据库左连接一样？二、解决过程一开始想到的方法是Excel中的vlookup函数，确实

一.内存四驱模型不知我们是否有读过《深入理解java虚拟机》这本书，强烈推荐读一下。在java中我们将运行时数据，分为五个区域分别是：程序计数器，java虚拟机栈，本地方法栈，java堆，方法区。在c/c中我们将运行时数据，分为四个区域分别是：栈区，堆区，数据区，代码区。我们详细来介绍下：1.栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的

1、需求引入image.png这是父组件下的子组件的子组件，一个绑定子设备的弹出窗modal，那么我们怎么样在这个组件中选中子设备后点击确定时去触发父组件的父组件的table列表数据刷新呢？image.pngimage.pngimage.png组件的层级关系.png上述的图示便是部分代码的展示，一般的组件传值有父组件传子组件（

我们先来大致看看这个webshell长什么样下面的就是用base64进行编码后的样子，因为太长我就不给图了这里就是这个脚本余下的内容了，最下面的那个函数也就是解开这个加密whellshell的秘钥了，进过观察后我们发现了两个可以点，第一个就是那一大段的base64编码，然后就是那下面的一段，查了一下说是ECMAScript既然这样，我们先按照常规思路将被b

高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

对于很多只会C语言的初学者而言，面对java基础语法学习，反而感觉很难，其实其中最大的问题不是语法难，而是一种编程思想的转变。面向过程就是把你的代码封装成函数，然后依次去做一件事情，面向过程是把你要做的事情抽象成对象，告诉对象去做。所以要想学好java入门，必须知道类和对象的概念。类是对生活中事物的抽象描述，比如人类，动物类，交通工具类；对象即是对类的具

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

教你如何将二进制文件导入到数据库1.1现网业务场景源数据推送二进制流解析二进制解析后的数据导入数据库为了模拟生产的业务场景，客户提供了一个二进制文件及二进制文件的解析程序，需要我们解析二进制文件后导入数据库。1.2测试方案由于客户给出的解析程序是单条解析，为了提升数据导入的性能，需要微批导入的方式，在内存中积攒一定量的数据后，再调用copy

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。