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函数式编程
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九路
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4年前
go语言定义“零值可用”的类型
1.Go类型的零值作为C程序员出身的我,我总是喜欢用在使用C语言的”受过的苦“与Go语言中得到的”甜头“做比较,从而来证明Go语言设计者在当初设计Go语言时是做了充分考量的。在C99规范中,有一段是否对栈上局部变量进行自动清零初始化的描述:如果未显式初始化且具有自动存储持续时间的对象,则其值是不确定的。规范的用语总是晦涩难懂的。
元气满满小哥哥
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4年前
go语言中,数组与切片的区别?
切片是Go语言核心的数据结构,然而刚接触Go的程序员经常在切片的工作方式和行为表现上被绊倒。比如,明明说切片是引用类型但在函数内对其做的更改有时候却保留不下来,有时候却可以。究其原因是因为我们很多人用其他语言的思维来尝试猜测Go语言中切片的行为,切片这个内置类型在Go语言底层有其单独的类型定义,而不是我们通常理解的其他语言中数组的概念。文章
Stella981
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3年前
Linux查看DNS服务器及设置DNS服务器
DNS(DomainNameSystem,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。一台主机的dns服务器的好坏会直接影响我们上网的速度以及网站的访问,今天我们一起来看一下如何为Linux系统配置好用的公共DNS.1\.查看服务器的DNS方法一,查看
Stella981
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3年前
Android常见的加密和算法
1.不可逆的算法主要为MD5和SHA1算法。(二者都不属于加密只能算作一种算法)相同点:都是使用目前比较广泛的散列(Hash)函数,就是把任意长度的输入,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。计算的时候所有的数据都参与了运算,其中任何一个数据变化了都会导致计算出来的Hash值完全不同。(理论上来讲产生的密文都有可能产生碰撞)不同点:M
Stella981
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3年前
JavaScript中的陷阱大集合(一)
函数和操作符1、双等号操作符比较时会进行类型的强制转换,这意味着它可以比较两个不同类型的对象,在执行比较之前它将会尝试把这两个对象转换成同一个类型,举一个例子:"1" 1 //true然而,这样往往会误导我们,而且我们也不需要这样子来比较。在上面的例子中,我们完全可以先将字符串转换成数字型,然后利用对类型敏感的三重等号(
Stella981
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3年前
CoolHash数据库的产品宣言(Fourinone4.0版)
Fourinone4.0版新特性:一个高性能的数据库引擎CoolHash(酷哈嘻)一、前言:如何写一个数据库如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话,那么最重要的软件无疑是数据库,它比web应用服务器市场更大,几乎所有的业务系统都需要数据库,所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好,数据分析挖掘也好,近年的分布式
广州华锐互动
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3年前
广州华锐互动VR虚拟交通安全教育培训系统
当前交通安全宣传教育意义重大,但当前交通安全教育基本上采用传统式教育,效果不佳。主要原因是缺乏有效的教育方法和平台。 实验者可以使用VR眼镜来反映更真实的道路场景。与一般的模拟场景相比更真实、更感性、更有趣、更具交互性。此外,体验成本更低。没有必要构建复杂而真实的环境。它不受位置限制更安全,可以随时随地体验。目前,在道路安全教育方面,发放传单或交警讲座
小万哥
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11个月前
Kotlin 字符串教程:深入理解与使用技巧
Kotlin中的字符串用于存储文本,定义时使用双引号包围字符序列,如vargreeting"Hello"。Kotlin能自动推断变量类型,但在未初始化时需显式指定类型,如varname:String。可通过索引访问字符串元素,如txt0获取首字符。字符串作为对象,拥有属性和方法,如length获取长度,toUpperCase()转大写。可使用compareTo()比较字符串,indexOf()查找子串位置。字符串中嵌入单引号表示文本内的引号,如"It&39;salright"。使用或plus()
天翼云开发者社区
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8个月前
开源标杆!天翼云TeleDB入选《2024央国企开源项目典型实践》!
近日,由中国通信标准化协会主办、中国信通院承办的2024OSCAR开源产业大会在北京召开,会上发布《2024央国企开源项目典型实践》,天翼云科技有限公司打造的“TeleDB分布式数据库在开源社区的特性贡献案例”成功入选。本次入选不仅是对天翼云TeleDB数据库技术创新性的权威认可,也进一步提升了天翼云TeleDB数据库在开源领域的行业认可度和影响力。
数据堂
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2星期前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。
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