不是海碗 不是海碗
1年前
关于AI 绘画,我给你总结了一份详细的关键词(Prompt 知识)
AI绘画是利用人工智能技术进行图像生成和图像编辑的过程。它主要包括两个方面,一个是基于机器学习的图像生成,另一个是基于计算机视觉技术的图像编辑。
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛
之前挑战赛的数据都是以CT图像为主,而医学影像还有其他模态,例如核磁共振成像。今天我将分享如何对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理(1)、获取多模态MR图像属性信息。读取原始图像,显示图像大小,Spacing信
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3年前
Python内置海龟(turtle)库绘图命令详解(一)
    本文主要介绍了用Python内置turtle库绘制图形的一些主要命令,turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,原理是利用一个小海龟,坐标系原点(0,0)位置开始,根据一组函数指令的控制,在平面坐标系中移动,利用它爬行过的路径即可绘制图形。下面介绍turtle绘图的一些基础知识。!(https://oscimg
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3年前
Python实现图像信息隐藏
Python实现图像信息隐藏之前学习密码学的时候老师有提到过『信息隐藏』,现在用图像的方法尝试一下。思想是:把信息藏到RGB通道中的B通道,然后利用奇偶性可以恢复过来原理从源图中提取文字图像信息,记录这个文字图像信息像素点在图像矩阵中的位置对载体图片进行预处理,将B通道的像素值全部设置
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3年前
Android OpenCV(十七):高斯噪声
高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声,也成为正态噪声,是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置,高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函
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3年前
CVPR 2019 Oral 亮风台提出端到端投影光学补偿算法,代码已开源
点击我爱计算机视觉置顶,更快获取CVML新技术导读:图像增强是一个历久弥新的研究方向,大多数计算机视觉学习者最开始接触的图像平滑、去噪、锐化是增强,现在研究比较多的去雾、去雨雪、暗光图像恢复也是增强。图像增强往往是和应用场景强相关的,比如自动驾驶场景下的去雨雪,遥感图像的去云雾,前几天还有52CV的群友在讨论水下图像增强
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3年前
OpenCV之Core组件进阶
颜色空间缩减利用C类型转换时向下取整操作,实现定义域内颜色缩减。表达式如下Inew(Iold/10)\10简单的颜色空间缩减算法可由以下两步组成:(1)遍历图像矩阵的每个元素(2)对像应用上述公式LUT函数:Lookuptable操作上文提到的Lookuptable操作,OpenCV官方
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3年前
Python OpenCV实例:图像直方图均衡化(数学公式简单实现)
coding:utf8'''直方图均衡化作用:通常用来增加图像局部对比度,尤其在图像的有用数据的对比度相当接近时,通过直方图均衡化,图像的亮度可以更好地在直方图上分布基本思想:把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加了像素灰度值的动态范围,从而增强图像的整
流浪剑客 流浪剑客
11个月前
摄影后期图像编辑工具:Lightroom Classic 2023 for Mac
是Adobe公司推出的一款图像处理软件,是数字摄影后期制作的重要工具之一。与其他图像处理软件相比,LightroomClassic具有以下特点:高效的图像管理:LightroomClassic提供了强大的图像管理功能,可以轻松导入、整理、筛选、搜索和分类数
马尚 马尚
6个月前
使用Python进行简单的图像分类
图像分类是深度学习中的一个常见任务,它可以将图像分到预定义的类别中。本文将介绍如何使用Python和PyTorch库进行简单的图像分类任务。1.准备数据集首先,我们需要准备一个图像数据集,其中包含不同类别的图像。你可以使用自己的数据集,也可以使用公开的数据