关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典

如今，随着互联网用户规模逐渐逼近天花板，每个企业都面临着业绩、用户等不同程度的增长困境。在这样的背景下，广告主当然更注重精细化运营。为此，很多企业选择了巨量引擎作为交付平台，希望凭借其在技术和数据上的优势，为自己做出更合理的交付决策。那么巨量引擎，有什么优势呢？我们今天就来聊一聊。是什么爆料通过巨量引擎引来逐渐增加的广告主？很多问题都可以在里找到你想要的答案

七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。一、大数据的概念和特点、分类又称巨量数据，是指数据量达到无法用人脑，甚至现有工具获取，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数据量大，类型多，时效性，速度快，真实性。分类：传统企业数据，机器和传感器数据，社交数据。二、云计算的概念，特点云计算是基于互联网的计算机方式，通过这计算方式，可以把共享的

灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材，及时的传递给适合的人。在看来，提升ROI的核心在于广告效率，而：广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词，转化（用户是否跟广告做了互动）、事件（优化的行为及频率）如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据，我们才能根

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

我想给新入职的同事讲一讲我的期望，再提几个建议。我这个人喜欢说真话，不喜欢说漂亮话，因为漂亮话没用。但说真话，大家可能不爱听。首先，大家一定要明白，你自己来360到底想获得什么。我觉得，第一你一定得在360学到能力，学到本事才行，因为你将来要行走江湖，要成名立万，靠的就是能力和本事。在座的大多数既不是高干子弟，也不是富二代，跟我一样都是平民子弟。

透视智能化高端战争发展趋势战争一直以来都是改变世界格局的有力方式。当今世界正面临百年未有之大变局，美西方国家纷纷增加国防预算，加速推进军事转型，提升高端战争能力。应对共同安全威胁和挑战，维护世界和平稳定，服务构建人类命运共同体，需要积极探索智能化高端战争趋势，积极做好应对智能化高端战争准备，不断增强打赢智能化高端战争的能力。认清智能化高端战争的总体面貌战争是

多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性，同时具备互补性、及时性等特征，在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性，能更加客观地对目标形成认识，具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展，在人们日常生活中已被广泛应用。然而，在通过该技术享受生活便利的同时，也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。

在当今快速变化的商业环境中，金融机构面临着日益复杂的风险管理挑战。为了做出明智的投资和信贷决策，深入了解企业的股权结构和实际控制人信息变得至关重要。企业股权结构API作为一种创新工具，为金融机构提供了一种高效、便捷的途径，以获取和分析企业的股权控制结构，从而支持全面的企业背景调查。本文将探讨企业股权结构API的核心功能、优势以及在金融机构中的应用案例。

灯具照明制造业生产管理MES系统、AI智能化MES实现工厂的数字化生产管理，做到从工艺到生产的无纸化及条码化管理，实现产品能通过条码进行追溯、作业指导书电子化、生产进度和品质数据实时监控、异常情况及时通知响应、数据报表分析等功能，从而提升生产现场的品质与效率管理。为生产现场的调控和规划提供数据依据，也为不良品的溯源和生产决策提供深度分析。