最近整了一台服务器，搭建了web网站，整了一下监控系统，这样也方便，我用的是3A的服务器，服务挺不错的系统的性能指标监控是比较常见的针对系统的管理场景，比如系统有挖矿程序，或者系统本身存在高CPU进程(正常应用)，除了CPU之外，也可以监控内存，硬盘

　学习了java运行时数据区，知道每个内存区域保存什么数据，可以参考：https://www.cnblogs.com/huigelaile/p/diamondshine.html，然后了解内存溢出和内存泄露是很有必要的，一方面是为了面试，更重要是的在工作中能够快速定位错误原因并且解决内存溢出分类：1、java.lang.OutOf

NacosConfig提供了配置管理的功能，它允许用户在nacos上配置keyvalue对，并在客户端订阅需要的配置。当配置发生变更时，订阅的客户端会获得通知，随后拉取最新的keyvalue对。ConfigServer为了最大程度保证可用性采用了一种三层的存储架构设计，mysql本地文件内存缓存：!(https://oscim

BSS段:（bsssegment）通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域。BSS是英文BlockStartedbySymbol的简称。BSS段属于静态内存分配。数据段：数据段（datasegment）通常是指用来存放程序中已初始化的全局变量的一块内存区域。数据段属于静态内存分配。代码段：

　　“天长地久有时尽，此恨绵绵无绝期。”好诗！好诗啊！即使是天长地久，也总会有尽头，那么，Redis的内存是不是也会有时尽呢？答案是肯定的。那么，当Redis的内存满了以后，再来新的请求，我们该怎么办呢？这时候，大家就应该来了解Redis的内存淘汰策略了，了解了相关的知识点后，就能明白“Redis内存有时尽”后，会发生些什么。Redis内存淘汰机制

前言之前写了一篇深入分析ThreadLocal内存泄漏问题(https://my.oschina.net/thinwonton/blog/1505136)是从理论上分析ThreadLocal的内存泄漏问题，这一篇文章我们来分析一下实际的内存泄漏案例。分析问题的过程比结果更重要，理论结合实际才能彻底分析出内存泄漏的原因。案例与分析

虚拟化技术是云计算商业模式的基础，它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层，将单个计算机的硬件元素（包括处理器、内存、存储器等）分成多个虚拟计算机(VM)，每个VM都运行自己的操作系统(OS)，类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合池化，让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率，节约能耗，降低经济成本和空间浪费。

虚拟化技术是云计算商业模式的基础，它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层，将单个计算机的硬件元素（包括处理器、内存、存储器等）分成多个虚拟计算机(VM)，每个VM都运行自己的操作系统(OS)，类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合池化，让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率，节约能耗，降低经济成本和空间浪费。

在高性能计算（HPC）环境中，调度器是负责管理和分配计算资源（如计算节点、处理器核心、内存等）给待执行任务的重要组件。不同的HPC系统可能使用不同的调度器，根据系统架构和用户需求的不同，调度器有各自的特点和区别。以下是一些常见的HPC调度器及其区别：