springboot对常用的数据库支持外，对nosql数据库也进行了封装自动化。redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes,lists,sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。

这篇文章主要介绍了Python与Redis的连接教程,Redis是一个高性能的基于内存的数据库,需要的朋友可以参考下今天在写zabbixstormjob监控脚本的时候用到了python的redis模块，之前也有用过，但是没有过多的了解，今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现，这里简单说下。在ConnectionPoo

EKTenterprisekeytechlology企业关键技术本章目标:1.理解Class类2.理解JAVA类加载体系结构3.理解类的加载过程Class对象由JVM自动产生，每当一个类被加载时，JVM就自动为其生成一个Class对象，通过Class对象可以获得类的相关信息。将类信息读到内存中过程，称为类加载

1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me

1.1、为什么需要设计当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了糟糕的数据库设计：数据冗余，浪费空间数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】程序的性能差良好的数据库设计：节省内存空间保证数据库的完整性方便我们开发系统软件开发中

本文分享自天翼云开发者社区@《》，作者:AE86上山了为了确保存储和服务器能应付不断增长的业务需求，对磁盘资源、内存和CPU资源、宿主操作系统进行监控是必要的。1.磁盘资源服务器硬盘是磁盘资源中最慢的组件，在企业数据中心，仔细设计存储子系统，不要让它成为主

评估API调频效果时，可以关注以下几个关键指标：正常运行时间：衡量服务可用性的重要指标，通常与服务级别协议（SLA）相关联。CPU和内存使用率：跟踪资源利用率有助于了解何时需要扩展实例，同时作为异常情况的预警指标。错误率：如每分钟错误和错误代码，帮助追踪各

鸿蒙通过Ability和动态组件（NodeController）实现类似AndroidFragment的模块化UI，采用声明式开发，生命周期更简洁（onStart/Active/Inactive/Stop）。相比Fragment，鸿蒙在资源占用、渲染效率（支持Vulkan）、跨设备适配及权限管理方面更优，支持多设备无缝流转。Android依赖FragmentTransaction，生态成熟但内存消耗较高。鸿蒙系统以轻量化、高效能见长，兼顾开发效率与多终端适配。