CPU编译后的可执行程序是项目名称命名的exe文件。汇编指令分为两个类型：操作码字段：表征指令的操作特性和功能，是指令的唯一标识。（要做什么操作？）地址码字段：指定参与操作的操作数的地址码。（操作哪里的内存？）指令中指定操作数存储位置的字段称为地址码，地址

ArrayMap在内存使用上较HashMap更有优势，在Android开发中广为使用的基础API，也是大家所推荐的方法，但你是否想过Google如此重要的基础类存在缺陷？一、引言在移动设备端内存资源很珍贵，HashMap为实现快速查询带来了很大内存的浪费。为此，2013年5月20日Google工程师DianneHackborn在Android

问：你了解java的内存模型嘛？内存简介：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/11b2c019f27a15c1f97c8aaf647391566bb.jpg)地址空间划分内核空间（主要是操作系统程序和C运行时的空间，包含链接硬件、调度程序、提供联网、虚拟内存等逻辑和基于C的进程）用

1、开始1.1作用让pojo成为处理请求的控制器，无序实现任何接口1.2第一个案例!第一个案例(https://static.oschina.net/uploads/img/201605/11191330_hAHo.png)2、映射请求2.1使用@Re

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RDB模式1、什么是RDB每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘，恢复的时候，他会自动从工作区拿出来进行恢复2、RDB的优劣势优势每隔一段时间，全量备份备份简单，可以直接传输文到其他地方备份的过程中会fork一个新的进程来进行文件的存储劣势发生

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缘起目前生产环境（k8s部署的）发现某个服务被重启了，当前监控只有普罗米修斯，可以看到当时的内存和CPU都很高。服务接入了阿里的监控工具ARMS，但是没法导出当时的内存快照，ARMS虽然提供了手动导出的功能，但是人很难确定哪个时间点的内存快照是最合适的。虽

为了优化插件以减少内存占用，以下是一些具体的策略和方法：1.代码瓶颈优化：重写热点函数，采用更高效的算法和数据结构，减少不必要的计算和内存分配。2.资源瓶颈处理：实现分批处理和惰性加载机制，减少对内存和CPU的即时需求。3.插件加载优化：重构插件架构，使用