Redis 哈希结构内存模型剖析
!Profile(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/9824247af07824cf5595df9.png?imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)本文共1231字，阅读大约需要5分钟！概述
Java多线程（二）
\恢复内容开始一，volatile关键字当多个线程操作共享数据时，可以保证内存中的数据可见性相较于synchronized关键字：1，不具备“互斥性”2，不能保证变量的原子性二，原子变量volatile保证内存可见性CAS（CompareAndSwap）算法保证数据的原子性内存值V预估值A更新值
Linux 是如何管理内存的？
点击蓝色“Java建设者”关注我哟加个“星标”，及时阅读最新技术文章!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/df3cbbbafd5ae35c3c30f1b0081db3e740f.png)这是Java建设者第106篇原创文章Linux内存管理模型非常直接明了，因为Lin
Redis—持久化
一、持久化简介Redis的数据全部存储在内存中，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一套机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制，它会将内存中的数据库状态保存到磁盘中。持久化发生了什么|从内存到磁盘
JVM笔记二：Java内存区域
Java程序在虚拟机自动内存管理的机制的帮助下，不容易出现内存泄露和内存溢出问题，这也就要求程序员需要了解虚拟机处理内存的机制，以解决OOM问题。运行时数据区域!Java虚拟机运行时数据区(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3755e1d9e9bf4068b2b3b77b4c0b6bf99b8.jpg)
SDWebImage 实现原理及大致介绍
一、SDWebImage实现原理：1.首先让占位图先显示。2.SDWebImageManage交给SDImageCache先从内存中查找是否有图片，会以URL作为数据的索引在内存中查找是否有对应的缓存。3.如果有缓存，通过代理进行回调展示图片。4.如果内存缓存中没有找到，生成NSInvocati
spark为什么比mapreduce快？
spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），
spark为什么比mapreduce快？
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