MySql架构设计：如何合理利用第三方 Cache 解决方案？
使用较为成熟的第三方解决方案最大的优势就在于在节省自身研发成本的同时，还能够在互联网上面找到较多的文档信息，帮助我们解决一些日常遇到的问题还是非常有帮助的。目前比较流行的第三方Cache解决方案主要有基于对象的分布式内存Cache软件Memcached和嵌入式数据库编程库BerkeleyDB这两种。下面我将分别针对这
python刷题-数列排序
资源限制时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述 给定一个长度为n的数列，将这个数列按从小到大的顺序排列。1<n<200输入格式 第一行为一个整数n。 第二行包含n个整数，为待排序的数，每个整数的绝对值小于10000。输出格式 输出一行，按从小到大的顺序输出排序后的数列。样例输入583649样例输出34689···
L1 Cache, L2 Cache读取命中率与时钟周期计算
CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中，当Cache中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有2级Cache的CPU中，读取L1Cache的命中率为80%。也就是说CPU从L1Cache中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从L2Cache读取。由于不能准确预测将要执行的数据，读取L2的命中率也
MYSQL数据库 LIMIT限定特定行数
最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用
JVM笔记九
在上一篇文章中，我们通过代码运行结果，查看到JVM的堆内存逻辑上分区是三部分，物理上分区是2部分，以及是新生代分区三部分，占比分布是8/1/1。而且我们还通过代码和堆JVM参数配置，制造出了OOM异常。下面我们就来分析GC回收器的日志信息。先来看看，OOM后，GC详细日志信息：!dd604a3c4cda17304edcc43b03106d58.pn
Jade模板引擎入门教程
Jade是一款高性能简洁易懂的模板引擎，Jade是Haml的Javascript实现，在服务端（NodeJS）及客户端均有支持。功能客户端支持超强的可读性灵活易用的缩进块扩展代码默认经过编码处理以增强安全性编译及运行时的上下文错误报告命令行编译支持HTML5模式（使用!!!5文档类型）可选的内存缓存联合动态和静态标记类利用过滤器解析树
Redis中的Scan命令踩坑记
1原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的，各种数据模型各种基于redis的骚操作。但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑，顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限。所以记录下这个踩坑的过程，背景如下：公司因为redis服务器内存吃紧，需要删除一些无用的没有设置过期时间的key。大概有500多w的key。虽然key的数目听起来
Java 并发编程之 JMM & volatile 详解
本文从计算机模型开始，以及CPU与内存、IO总线之间的交互关系到CPU缓存一致性协议的逻辑进行了阐述，并对JMM的思想与作用进行了详细的说明。针对volatile关键字从字节码以及汇编指令层面解释了它是如何保证可见性与有序性的，最后对volatile进行了拓展，从实战的角度更了解关键字的运用。一、现代计算机理论模型与工作原理
JVM类加载
运行时数据区java虚拟机定义了若干种程序运行时使用到的运行时数据区1.有一些是随虚拟机的启动而创建，随虚拟机的退出而销毁2.第二种则是与线程一一对应，随线程的开始和结束而创建和销毁。java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域!(http://static.oschina.net/uplo