十月飞翔 十月飞翔
2年前
bug严重等级划分参考标准
P1(紧急)系统容易崩溃;功能设计与需求严重不符;内存泄漏;严重的数值计算错误;系统无法登陆;循环报错,无法正常退出。对系统核心部件功能使用有重大影响,导致无法正常工作。P2(严重)通常表现为:影响系统功能或操作,主要功能存在严重缺陷,但不会影响到系统稳定性。比如:1.功能未实现;2.功能存在报错;3.数值轻微的计算错误。P3(一般)通常表现为:界面、性能
好买-葡萄 好买-葡萄
3年前
影响MySQL性能的硬件因素
好买网www.goodmai.comIT技术交易平台第一部分 磁盘I/O与内存影响MySQLInnoDB引擎性能的最主要因素就是磁盘I/O,目前磁盘都是机械方式运作的,主要体现在读写前寻找此道的过程中。磁盘自带的读写缓存大小,对于磁盘的读写速度至关重要。读写速度快的磁盘,通常都带有较大的读写缓存。磁盘的寻道过程是机械方式。决定了其随机读
Wesley13 Wesley13
3年前
java运行时数据区
运行时数据区包括以下几个部分:程序计数器,堆,java栈,本地方法栈,方法区1.程序计数器:当CPU需要执行指令时,需要从程序计数器中获取当前需要执行的指令所在存储单元的地址。用来指示执行哪条指令。其大小不会随程序的执行而发生改变。2.Java栈:java方法执行的内存模型。存放的时一个个栈帧,每个栈帧对应一个被调用的方法。  栈帧中包括:局
Stella981 Stella981
3年前
300 分钟撸一个基于 Redis 亿级用户高并发系统
对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发,市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了,Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库,同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件,是应对高并发,大流量,低延迟业务场景的不二选择。面试必问!下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的,基本都跟Redis架构设计与底层原
Wesley13 Wesley13
3年前
Java虚拟机垃圾回收机制
Java语言从出现到现在,一直占据编程语言前列,他很大的一个原因就是由于java应用程序所运行的平台有关。我们大家都知道java应用程序运行在java虚拟机上。这样就大大减少了java应用程序和底层操作系统打交道的频率。这也就为java程序的跨平台提供了良好的基础。在java虚拟机中为我们提供了一个很重要的机制就是java虚拟机的自动的内存管理机制。也就是我
Stella981 Stella981
3年前
Android动态加载之ClassLoader详解
Dalvik虚拟机如同其他Java虚拟机一样,在运行程序时首先需要将对应的类加载到内存中。而在Java标准的虚拟机中,类加载可以从class文件中读取,也可以是其他形式的二进制流。因此,我们常常利用这一点,在程序运行时手动加载Class,从而达到代码动态加载执行的目的。只不过Android平台上虚拟机运行的是Dex字节码,一种对class文件优化的产物
Wesley13 Wesley13
3年前
C++ 类与结构体 构造函数 详细相关理解整理
说到构造函数,通常是将讲对象创建时编译器自动调用构造函数为对象初始化,也可以说是分配内存空间。 学习了构造函数相对其中牵涉到的一些点作下大概的了解和学习,整理一下只是点。这里主要说下 类与结构体的差异/类与结构体包含继承关系时的构造调用/类的初始化列表/默认构造函数/拷贝构造函数以及牵涉到的相关内容结构体和类的区别
Stella981 Stella981
3年前
360移动端性能监控实践QDAS
一、背景360是一家注重用户体验的公司,公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里,app的性能问题无疑是被重点关注的,同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含:崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数
Wesley13 Wesley13
3年前
C语言之指针
  学过编程语言的童鞋们都知道指针是C语言的精髓,学好了指针就等于学好了C语言,它能够直接对物理地址进行访问,具有双重功能,是嵌入式设计中必不可少的一门语言。C语言功能强大的主要原因就是具有指针结构。指针是一种特殊的数据类型,直接指向目标的存储地址,实现直接访问对象存储空间功能。指针到底是什么    计算机的内存被划分为多个存储单
DevOpSec DevOpSec
1年前
lxcfs容器资源视图隔离 for k8s
k8s版本1.25.6,业务k8s容器化,虚机里进程迁移到容器里后,运维在执行freemtop等命令排查问题时一脸迷惑,显示内存还有很多结果pod的容器被oom或CPU资源显示很多核且空闲很多资源进程却运行很慢,我们看到的资源视图是物理机的而非我们做了限定pod里容器的资源,这给研发和运维排查问题带来一定的干扰。