捉虫大师 捉虫大师
3年前
发现一个开源项目优化点,点进来就是你的了
hello,大家好呀,我是小楼。最近无聊(摸)闲逛(鱼)github时,发现了一个阿里开源项目可以贡献代码的地方。不是写单测、改代码格式那种,而是比较有挑战的性能优化,最关键的是还不难,仔细看完本文后,有点基础就能写出来的那种,话不多说,发车!相信大家在日常写代码获取时间戳时,会写出如下代码:javalongtsSystem.currentTimeMi
Easter79 Easter79
4年前
springboot之Redis的使用
springboot对常用的数据库支持外,对nosql数据库也进行了封装自动化。redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes,lists,sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。
Stella981 Stella981
4年前
CentOS 7 64bit Minimal安装后的初步10项优化和配置
CentOS官方于2014年7月7日发布64位CentOS7.0.1406开始,不知不觉已快半年了。也已经有越来越多的软件开始支持CentOS7了。ITGeeker也尝试将越来越多的服务架构于其之上。CentOS7是一个大版本更新,应该有不少提升。连服务的启动停止命令也有了很大的变化。CentOS6及之前:servicehttpd
Stella981 Stella981
4年前
EKT Java企业级关键技术强化 Enterprise Edition
EKTenterprisekeytechlology企业关键技术本章目标:1.理解Class类2.理解JAVA类加载体系结构3.理解类的加载过程Class对象由JVM自动产生,每当一个类被加载时,JVM就自动为其生成一个Class对象,通过Class对象可以获得类的相关信息。将类信息读到内存中过程,称为类加载
Stella981 Stella981
4年前
Memcached 缓存数据库应用实践
1.1数据库对比缓存:将数据存储到内存中,只有当磁盘胜任不了的时候,才会启用缓存  缺点:断电数据丢失(双电),用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库:mysql(关系型数据库,能够保证数据一致性,保证数据不丢失,当因为功能太多,导致性能不高)数据参考缓存数据库:me
云平台监控指标的设定
本文分享自天翼云开发者社区@《》,作者:AE86上山了为了确保存储和服务器能应付不断增长的业务需求,对磁盘资源、内存和CPU资源、宿主操作系统进行监控是必要的。1.磁盘资源服务器硬盘是磁盘资源中最慢的组件,在企业数据中心,仔细设计存储子系统,不要让它成为主
程序员小五 程序员小五
12个月前
融云IM干货丨 使用哪些指标来评估IM服务API调频的效果?
评估API调频效果时,可以关注以下几个关键指标:正常运行时间:衡量服务可用性的重要指标,通常与服务级别协议(SLA)相关联。CPU和内存使用率:跟踪资源利用率有助于了解何时需要扩展实例,同时作为异常情况的预警指标。错误率:如每分钟错误和错误代码,帮助追踪各
码农较瘦 码农较瘦
5个月前
鸿蒙Ability对比Android的Fragment
鸿蒙通过Ability和动态组件(NodeController)实现类似AndroidFragment的模块化UI,采用声明式开发,生命周期更简洁(onStart/Active/Inactive/Stop)。相比Fragment,鸿蒙在资源占用、渲染效率(支持Vulkan)、跨设备适配及权限管理方面更优,支持多设备无缝流转。Android依赖FragmentTransaction,生态成熟但内存消耗较高。鸿蒙系统以轻量化、高效能见长,兼顾开发效率与多终端适配。