校园招聘的挑战，如何突破？在全球化人才竞争日益激烈的今天，企业如何在海量候选人中精准甄选人才，成为决定招聘成败的关键。以超大型外资科技企业为例，其每年校招收到超过20万份简历，候选人遍布美国、英国、新加坡、日本等多个国家，HR不仅需要在短时间内完成筛选，还

在教育数字化大势的推动下，人工智能作为核心技术力量，被正式纳入国家教育体系建设的关键支柱。近期，教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，明确指出要构建适应智能时代的教育新形态，加速AI技术与教学全流程的融合应用。《意见》指出，教育大模型建设

作者：京东科技张新磊背景在前端开发中，自动化测试是确保软件质量和用户体验的关键环节。随着Web应用的复杂性不断增加，手动测试已经无法满足快速迭代和持续交付的需求。自动化测试通过模拟用户与应用的交互，能够高效地执行重复性测试任务，加快测试周期，提升测试覆盖率

4月21日，科大讯飞正式发布了最新一代大模型——讯飞星火X1，被誉为业内唯一依托纯国产算力进行深度推理训练的大模型，力图与OpenAI的o1以及DeepSeekR1一争高下。此次发布不仅在教育、医疗、司法等关键行业中表现抢眼，还凭借体量精简但能力强劲的特性

比喻文案的生成如同一支画笔，为文案润色增添生动色彩，在AI文本生成中尤为关键。一篇出色的文章，若辅以精妙的文案润色，便如锦上添花，不仅提升整体质感，更能深深吸引读者驻足品读。因此，挑选一个合适的服务提供商成为重中之重。我们精心打造了一份深度比较报告，从产品

在当前大模型产品快速演进的背景下，如何高效对比不同厂商的API能力、定价、性能表现等关键指标，成为开发者和企业选型时面临的重要问题。为此，幂简集成制作了一份覆盖模型规格、价格、性能对比、实际调用效果等多维度的完整对照表，帮助用户快速理解和判断各类主流大模型

作者：京东科技张静基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于LSTM网络的基线（一个

在当前大模型产品快速演进的背景下，如何高效对比不同厂商的API能力、定价、性能表现等关键指标，成为开发者和企业选型时面临的重要问题。为此，幂简集成制作了一份覆盖模型规格、价格、性能对比、实际调用效果等多维度的完整对照表，帮助用户快速理解和判断各类主流大模型

比喻文案的生成如同一支画笔，为文案润色增添生动色彩，在AI文本生成中尤为关键。一篇出色的文章，若辅以精妙的文案润色，便如锦上添花，不仅提升整体质感，更能深深吸引读者驻足品读。因此，挑选一个合适的服务提供商成为重中之重。我们精心打造了一份深度比较报告，从产品