深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
3A网络 3A网络
3年前
网站优化(一)—— 从何处着手开启网站优化?
网站优化(一)——从何处着手开启网站优化?网站优化是指使用工具、高级策略和实验来提高网站性能,从而推动流量增加转化率和增加收入的过程。搜索引擎优化(SEO)是常见的一种网站优化方式,它可以帮助网站的各个页面在特定关键字的SERP(搜索引擎结果页面)中排名靠前,让用户在百度、谷歌等搜索时先看到你的网站。如果想要进一步优化网站,让用户体验更好,那是一个很
Irene181 Irene181
4年前
干货|Sqlite数据库知识必知必会(下篇)
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前面几天给大家分享了MySQL数据库知识,没来得及看的小伙伴可以前往:,,关于数据库的安装可以参考:。上篇文章主要给大家介绍了Sqlite数据库的安装、图形化管理系统、基本数据类型、基本关键字和数据库的相关操作,,今天皮皮紧接上篇文章,继续给大家分享数据库知识,一起来看看吧。前言前面我们学习了很多数据库,虽然它们功能非常
Karen110 Karen110
4年前
网络知识扫盲:扒开 TCP 的外衣,我看清了 TCP 的本质
后台回复关键字“黑魔法”,即可获取明哥整理的《Python黑魔法指南》大家好,我是明哥。从上周开始,我开始了一个新的文章专栏:网络知识扫盲并写下了第一篇文章:从阅读和在看数来看,大家对这个系列还是比较期待的,所以这周我全身心地投入本篇文章的编写,用了整整4个晚上的时间梳理了这篇关于 TCP 的重点知识,另外还参考小林coding的文章配图,用了一天
还在为图虫开屏广告效率烦恼?看这篇就够了!
灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
Wesley13 Wesley13
3年前
C# 篇基础知识7——字符串
文字是信息的主要表达方式,因此文字处理是计算机的一项重要功能之一。现在来深入研究C中字符串的各种特性、正则表达式的基本概念以及如何用正则表达式进行文本匹配。1.char结构C中的字符用System命名空间中的Char结构实现,每个Char占用2字节空间,用于存储字符的Unicode编码。C专门设计了char关键字用来声明字符变量,cha
Stella981 Stella981
3年前
Jmeter
性能测试最关键的一个方面是能够模拟应用程序的实际负载。但是,确定目标负载的并发用户数是不够的。在测试阶段使用的相同目标负载下,经过测试的应用程序可能会失败。或者当问题是系统中的瓶颈时,应用程序可能会在测试负载下失败。发生这些事情是因为除了目标负载之外,开发人员和性能测试人员还应该关心在测试执行期间如何分配负载也就是模拟各种负载压力场景。JMeter的Ra
专注IP定位 专注IP定位
3年前
API接口是什么?API接口常见的安全问题与安全措施有哪些?
前言:如今具有开放式的业务体系结构将是下一代网络的重要特征之一。其中,关键的技术之一就是网络控制与应用层之间的应用程序接口(API)。面对的安全问题,我们可以采取几种安全措施。近日,网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序,这些应用程序向民众公开了TwitterAPI密钥。据统计,此类应用程序多达3200个。网络安全公司CloudSEK首次发现了这一
数据堂 数据堂
3个月前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。
数据堂 数据堂
1星期前
解决方案 | 数据堂全栈式数据服务,助力客户构建行业高质量数据集
随着人工智能技术快速发展,对高质量数据集的需求缺口继续增大。加强优质数据供给,以高质量数据驱动人工智能创新发展变得愈发关键。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中提出,“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集”。如何构建科学、高效、安全的行业高质量数据集,成为了当前亟待解决的重要课题。