1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like’%…%’(全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然会效率很低；另外由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，查询的效率就越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至

目录初步认识动态规划(初步认识动态规划)与动态规划有关的理论知识：(与动态规划有关的理论知识：)动态规划中的最优决策表(基于填表的动态规划算法)最终版动态规划(最终版动态规划)总结(总结：)初步认识动态规划动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推

在研究react和webpack的时候，经常看到在js文件中出现require，还有import，这两个都是为了JS模块化编程使用。CSS的是@import1.ES6模块的设计思想，是尽量的静态化，使得编译时就能确定模块的依赖关系，以及输入和输出的变量。Require是CommonJS的语法，CommonJS的模块是对象，输入时

Gradle新版本里面依赖的写法支持implementation和api，下面简单解释两者的区别：　　implementation表示依赖，即只依赖不打包进来。　　api表示打包，即不仅依赖还打包进来，这样上层就不用重复依赖。　　注意：这里的打包是便于理解，是指打包依赖关系而不是打包源代码，也就是说将依赖暴露给上层。　　下面举例说明：　　　　

STM32ESP8266MQTT协议连接中国移动OneNet服务器上传接收数据（一）之前写过一篇通过自己的服务器来搭建MQTT的服务器的博客，但是我相信不是所有人都有自己的服务器，毕竟服务器是要钱的啊😨，没有服务器没关系，我们今天来看一下可以免费使用，且

前面我们聊了Elasticsearch的索引、搜索和分词器，今天再来聊另一个基础内容——Mapping。Mapping在Elasticsearch中的地位相当于关系型数据库中的schema，它可以用来定义索引中字段的名字、定义字段的数据类型，还可以用来做一些字段的配置。从Elasticsearch7.0开始，Mapping中不在乎需要

1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me

现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一

一、题目解读2024年省B组“传送阵”题目要求处理一个包含n个节点的，节点间存在单向传输关系。每个节点i可传送至a中的最长路径问题，需考虑环的存在及节点间的连通性。二、解题思路1.预处理阶段使用标记法找出所有环，记录每个环的大小（即节点数）。2.统计最大环