一、简介大家好，我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Java编程，实现股票交易相关功能开发，如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解，又比较感兴趣的话可自行查询相关资料。在这篇文章里边，介绍了两个策略，，这篇文章，我们来实战个大的项目。常见的交易策略有很多种，例如趋势型，网格型，剥头皮，概率法则，高频交易等，今天主要给大家介绍2种低频的交易

1，数据库操作：　createdatabase数据库名　例：createdatabasetest;亦或createdatabasetestcharsetutf8;   相关操作：　　显示所有数据库：showcreatedatabases;　　显示创建信息：showcreatedatabase数据库名;

第一步：在pom文件中加入依赖关系<dependency<groupIdcom.baomidou</groupId<artifactIdmybatisplusspringbootstarter</artifactId<version${mybatisplusspringbootstarter.vers

1.进入数据库sqlite3databaseName.db2.查看数据库.databases//数据库路径.tables//数据库内的表格3.创建表格CREATETABLEtableName(idINTEGERNOTNULLprimary

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一、删数据库　　1.语法　　MongoDB删除数据库的语法格式如下：　　db.dropDatabase()　　删除当前数据库，默认为test，你可以使用db命令查看当前数据库名。　　2.实例　　以下实例我们删除了数据库runoob。　　首先，查看所有数据库：

方法签名methodName(III)Lpackage/name/Object;methodName表示方法名，\\(III)\\表示该方法有三个int型参数，Lpackage/name/Object表示方法返回类型。方法的表示Lpackage/name/Object;—methodName(III)Z

一、概念1、事件驱动型什么是事件驱动？就是有事了才去处理，没事就躺着不动。假如把用户点击按钮，滑动页面等这些都看作事件，事件产生后程序就执行相应的处理方法，就是属于事件驱动型。2、消息循环把需要处理的事件表示成一个消息，并且把这个消息放入一个队列。消息循环就是一循环，for或者while都一样。从消息队列里面取出未处理的消息，然后调用该消息的

  简单的说，K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。  该方法优点：精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定  缺点：计算复杂度高、空间复杂度高  适用范围：数据型和标称型  现在我们来讲KNN算法的工作原理：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中

“科改行动”是国务院国有企业改革领导小组办公室启动实施的国企改革专项行动，支持引导一批国有科技型企业将深化市场化改革与提升自主创新能力有机融合、有序衔接、相互促进，打造一批国有科技型企业的改革样板和创新尖兵。此次获评“标杆”称号，彰显了国务院国资委对天翼云企业改革和科技创新方面的高度认可。