导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

原文http://blog.sina.com.cn/s/blog\_87216a00010137t0.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.sina.com.cn%2Fs%2Fblog_87216a00010137t0.html"http://blog.si

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