vue的watch监听函数watch用来响应数据的变化，watch的用法大致有以下三种：1.监听某个变量watch:{name(newName,oldName){console.log(newName)//改变前的值console.log(oldName)//改变后的值

区块链的算法主要有两个部分，一个是哈希算法，一个是非对称加密。哈希（Hash）是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（HashValue）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过

  Srping提供了PropertyPlaceholderConfigurer，它是一个容器后处理器，负责读取properties属性文件里的属性值，并将这些属性值设置成Spring配置文件的元数据。如定义Properties类：packagecom.custle.spring;/Created

新增的常用命令从列表右端插入值(1N个)（rpushlistkeycba）rpushkeyvalue1value2...valueN时间复杂度为O(1N)从列表左端插入值(1N个)（lpushlistkeycba）lpushkeyvalue1

高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

这次主要讲常见的过滤查询语句！term过滤term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或not\_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：{"term":{"age":26}}{"term":{"date":"20140901"}}

概念聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值主要的聚合函数countdistinctGroupMapReduce1、countdb.users.count()db.users.count({"uname":"hxf1"})db.users.count({"salary":{"$gt":15000}

直方图均衡化原理：  想象一下如果一副图像中的大多是像素点的像素值都集中在一个像素值范围之内会怎样呢?例如,如果一幅图片整体很亮,那所有的像素值应该都会很高。但是一副高质量的图像的像素值分布应该很广泛。所以你应该把它的直方图做一个横向拉伸(如下图),这就是直方图均衡化要做的事情。通常情况下这种操作会改善图像的对比度。直方图均衡化后面潜在的数

椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。椒盐噪声是指两种噪声：盐噪

看下面的代码varscore:Double14612498111000000000println(score)因为后的数值大于Int2147483647最大值的范围，所以它加起来必须赋值给Long或者Double类型。这样写看似没问题，但打印值为1.833717