可能平常会遇到一些需求，比如构建菜单，构建树形结构，数据库一般就使用父id来表示，为了降低数据库的查询压力，我们可以使用Java8中的Stream流一次性把数据查出来，然后通过流式处理，我们一起来看看，代码实现为了实现简单，就模拟查看数据库所有数据到List里面。比如现在有一张菜单表，具体数据如下：下面我们就来模拟这一操作，递归组装树形结构：@Autowi

一、什么是java序列化　　序列化：将对象写入IO流反序列化：从IO流中恢复对象序列化机制允许将实现序列化的java对象转换为字节序列，这些字节序列可以保存在磁盘上也可以通过网络传输，字节序列也可以再恢复为原来的对象。序列化机制可以让对象不依附于程序独立存在。二、应用场景

目录文章目录目录Recovery流复制主库上操作备库上操作功能测试相关配置参数归档恢复恢复目标备份服务器PostgreSQL12的Recoverypg\_baseba

DSAPI.文件.CMD命令行进程代理，是用来和CMD.exe或指定exe进行输出重定向的简化使用工具，可隐藏或显式地启动一个cmd.exe，并将输出流、输入流和错误流重定向至代理，通过事件触发方式与之交互。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/94e494ea42f9d979c5a0c43b278968e56f3.

一.引言：ApachFlink是全新的流处理系统，在SparkStraming的基础上添加了很多特性，主要在于其提供了基于时间和窗口计算的算子，并且支持有状态的存储和Checkpoint的重启机制，下面假设有多个温度传感器持续传输当前温度，Flink流处理需要每一段时间提供该时间段内的传感器平均温度。二.依赖支持项目是基

作者：程柳锋目的统一团队Gitcommit日志标准，便于后续代码review，版本发布以及日志自动化生成等等。统一团队的Git工作流，包括分支使用、tag规范、issue等Gitcommit日志参考案例angular(https://www.oschina.net/action/GoToL

一、工作流介绍　　我第一次听到这个词，是蒙逼的，再看百度百度，更傻眼了，完全说的不像人话啊，举几个生活中的例子，就明白多了比如：请假、报销等等，如果文字太过抽象，请看图：!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1733080/201910/1733080201910211509471631672

客户端上的使用1.getInputStream方法可以得到一个输入流，客户端的Socket对象上的getInputStream方法得到输入流其实就是从服务器端发回的数据。2.getOutputStream方法得到的是一个输出流，客户端的Socket对象上的getOutputStream方法得到的输出流其实就是发送给服务器端的数据。服务器端上的使用

springbootmavenplugin打包，使用Java并行流多线程发送kafka消息，刚开始发送时报错，Invalidvalueorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerforconfigurationkey.serializer:Classorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializercouldnotbefound.

网络时延：指数据（报文/分组、比特流）从网络的一端发送到另一端所需的时间。也叫延迟或迟延。