大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群有个叫【Chloe】的粉丝问了一个关于Pandas中的drop函数的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。二、解决过程下图是粉丝写的代码。index是索引的意思，我感觉这块写在一起了，看上去不太好理解，在里边还多了一层筛选。这里给出【月神】佬的解答，一起来看看吧！直接上图了，如下图所示：下图是官网

相信大家也都通过各种渠道了解了老干妈与鹅厂的爱恨纠缠，当然其中还混入了迷惑行为的“骗子”、吃瓜吃得飞起的“阿里系”以及连称此事与我无关的“某搜索引擎”。不过这是一篇技术文，所以无心管他到底是谁的老千妈，一心只想给大家介绍这个惊艳的好东西。我事先分别用python爬取了腾讯和老干妈的回应微博下的评论（老干妈没有微博，换成了老干妈警方公告下的评论），jieba分

学编程要简单、粗暴。更要有效，很多时候学的越多，忘得越快。但编程总有那么一天顿悟的时候，而顿悟的契机目前就是建立在你跟橡皮擦坚持打卡100天，在评论区坚持跟橡皮擦卡学习的朋友，在100天之后，橡皮擦将送出神秘大奖。七、查字典怎么查，Python字典就怎么用已经学完了列表与元组，那这两个都是按照顺序排列的，所以可以用索引取到值，本篇博

数组对于每一门编程语言来讲都是最重要的数据结构之一，当然不同的编程语言对数组的实现以及处理也不尽相同。数组的概念：把有限个相同类型元素变量放在一个整体，这个整体就叫做数组。数组中的每一个元素被称为数组元素，通常可以通过数组元素的索引(也叫下标，可以理解为一种编号，从0开始)来访问数组元素，包括数组元素的赋值(set)和取值(get)。

ES当中大部分的内容都已经学习完了，今天呢算是对前面内容的查漏补缺，把ES中非常实用的功能整理一下，在以后的项目开发中，这些功能肯定是对你的项目加分的，我们来看看吧。高亮高亮在搜索功能中是十分重要的，我们希望搜索的内容在搜索结果中重点突出，让用户聚焦在搜索的内容上。我们看看在ES当中是怎么实现高亮的，我们还用之前的索引ik_index，前面

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专

RDBMS是我们常见的一些存储数据的仓库，无论是做前端还是后端，都会接触到。我们常见的数据处理，都是通过sql来和数据库做交互的，因此造成了许多人对数据库认知比较模糊，底层的架构也不是很清晰，从本周开始，我们介绍些数据库的基础知识，来了解数据库引擎是如何工作的，以及如何设计更好的索引的方法论，欢迎一起探讨。一、数据库架构

数据库表表面上存在索引和防错机制，然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好，但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员，你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此，本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACI

1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布