一、前言    在Python程序开发中，列表（List）经常会使用。假设一个班里有50个学生现需要统计每一个学生的总成绩情况，如果不使用列表，则需要定义50个变量来存储每个学生的总成绩，这样就挺麻烦的，最好的办法就是使用列表。接下来，小编带大家一起来学习列表的知识！二、初识列表   1.对于学过C语言或Java语言的读者，都知道这两个语言是支持数

运行时数据区包括以下几个部分：程序计数器，堆，java栈，本地方法栈，方法区1.程序计数器：当CPU需要执行指令时，需要从程序计数器中获取当前需要执行的指令所在存储单元的地址。用来指示执行哪条指令。其大小不会随程序的执行而发生改变。2.Java栈：java方法执行的内存模型。存放的时一个个栈帧，每个栈帧对应一个被调用的方法。　　栈帧中包括：局

InnoDB存储引擎索引：B树索引：不能找到一个给定键值的具体行，能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存，在查询所要的数据。全文索引：哈希索引：InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层，所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚

1\.散列表（即哈希表概念）散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法，存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需要比较便可直接取得所

前言OpenStack是一个云操作系统，可控制整个数据中心内的大型计算，存储和网络资源池，所有资源均通过具有通用身份验证机制的API进行管理和配置。还提供了一个仪表板，可让管理员进行控制，同时授权其用户通过Web界面配置资源。除了标准的基础架构即服务功能外，其他组件还提供业务流程，故障管理和服务管理等其他服务，以确保用户应用程序的高可用性

摘要在这篇文章中，我将从消息在Kafka中的物理存储方式讲起，介绍分区日志段日志的各个层次。然后我将接着上一篇文章的内容，把消费者的内容展开讲一讲，区分消费者与消费者组，以及这么设计有什么用。根据消费者的消费可能引发的问题，我将介绍Kafka中的位移主题，以及消费者要怎么提交位移到这个位移主题中。最后，我将聊一聊消费者Rebalan

题意：N个点M条边的有向图，给定起点S和终点T，求每条边都不重复的ST的最短路有多少条。分析：首先第一步需要找出所有可能最短路上的边。怎么高效地求出呢？可以这样：先对起点S，跑出最短路；对于每条边e（u，v，w)，若d\u\wd\v\。那么e就是最短路上的一条边。在前向星存储的图中遍历即可。网上还有题解用的方法是分别从S和T跑两

　　不管是什么日志文件，都是会越来越大的，大到一定程度就是个可怕的事情了，所以要及早的做处理，方法之一就是按时间段来存储，不过linux系统提供了Logrotate的日志管理工具，很好用，不用写计划任务脚本了，不过弊端是转储后的日志文件放入指定的目录，必须和当前日志文件再同一个系统，下面是摘录别人的。记录下以备不时之需。      Logrotate是L

据我所知，目前很多公司都在生产环境使用TiDB了，例如:小米，小红书，饿了吗，美团等。如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在

数字时代下，随着企业向数字化、在线化、智能化高速演进，存储需求呈指数级增长，业务也面临着更多热点和突发流量带来的挑战，这就对数据库安全可靠、超高性能、易运维性提出了更高要求。天翼云自研TeleDB数据库采用云原生架构，具备即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，可为用户提供稳定可靠的企业级数据库服务，帮助企业圆满解决上述问题。与