一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

凹凸技术揭秘·羚珑页面可视化·成长蜕变之路byAtom(https://

环境信息开发环境：macOS12.1开发IDE工具：IntelliJIDEA2021.3.2(CommunityEdition)开发JDK环境：OracleOpenJDKversion17.0.2生产环境：Ubuntu20.04.3LTS数据库：Dockermysql(8.0.28)Nginx:Dockernginx(1.21.6)生产JDK环境：Dockeropenjdk(17.0.2)

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如PowerBI、Tableau等。

1\.简介TortoiseGit是Tortoise提供的Git版本可视化工具，简化Git记忆命令行的过程，将命令行可视化。2\.下载官网：https://tortoisegit.org/download/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3

Stimulsoft(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.stimulsoft.cn%2F)仪表工具实现所需的数据可视化和自己的信息图表。该产品能够应用必要的过滤器和排序，汇总数据，执行任何复杂度的计算。该产品的优势在于其多功能性能够为您的业务，财务，销售，行业等任何

Stimulsoft(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.stimulsoft.cn%2F)仪表工具实现所需的数据可视化和自己的信息图表。该产品能够应用必要的过滤器和排序，汇总数据，执行任何复杂度的计算。该产品的优势在于其多功能性能够为您的业务，财务，销售，行业等任何

前言现代工业化的推进在极大加速现代化进程的同时也带来的相应的安全隐患，在传统的可视化监控领域，一般都是基于WebSCADA的前端技术来实现2D可视化监控，本系统采用Hightopo的HTforWeb产品来构造轻量化的3D可视化场景，该3D场景从正面展示了一个现代化工厂的现实场景，室内定

Stimulsoft(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.stimulsoft.cn%2F)仪表工具实现所需的数据可视化和自己的信息图表。该产品能够应用必要的过滤器和排序，汇总数据，执行任何复杂度的计算。该产品的优势在于其多功能性能够为您的业务，财务，销售，行业等任何