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3年前
c++中引用面试点7连问以及引用真的不分配内存吗
本篇文章从面试官的口吻连问7个引用有关的问题,并且从汇编的层面上对引用进行深入分析,让你充分理解引用的概念和原理。首先还是看一下思维导图:1.引用的背景和概念说到引用,首先要说一下'&'标识符,其实c语言中这个符号只是用来取地址的,并没有引用的概念,直到c对这个标识符的作用进行了扩充,才有了引用这个概念。所谓引用,其实就是给变量取了一个别名,一个简单
胡哥有话说 胡哥有话说
3年前
前端经典面试题解密:JS的new关键字都干了什么?
前言new关键字在实例化获取对象时都做了什么?是一道经常出现在前端面试时的问题。如果只是简单的了解new关键字是实例化构造函数获取对象,是万万不能够的。更深入的层级发生了什么呢?同时面试官想从这道题里面考察什么呢?下面胡哥为各位小伙伴一一来解密。一、new关键字new关键字的作用:通过new关键字实例化构造函数,获取对象。说一千道一万,不如来段代码
Wesley13 Wesley13
3年前
PCB模块化布局系列之时钟电路设计(晶振、晶体)
一、晶体在一个电路系统中,时钟是必不可少的一部分。如人的心脏的作用,如果电路系统的时钟出错了,系统就会发生紊乱,因此在PCB 中设计,一个好的时钟电路是非常必要的。我们常用的时钟电路有:晶体、晶振、分配器。有些IC 用的时钟可能是由主芯片产生的,但追根溯源,还是由上述三者之一产生的。1,引脚尽量与芯片距离近,防止受到其他信号干扰。当然也防止它
Stella981 Stella981
3年前
Kafka技术内幕 读书笔记之(三) 消费者:高级API和低级API——消费者再平衡操作
消费者再平衡操作消费者连接器的核心处理逻辑是再平衡操作,它起了承上启下的作用。初始化消费者连接器只是“创建了队列和消息流”,再平衡操作会“为消费者重新分配分区”。只有为消费者分配了分区,拉取线程才会开始拉取分区的消息。因为分区要被重新分配,分区的所有者都会发生变化 ,所以在还没有重新分配分区之前 ,所有消费者都要停止已有的拉取钱程 。
Wesley13 Wesley13
3年前
.Net开发笔记(十四) 基于“泵”的UDP通信(接上篇)
上一篇中说到了“泵”在编程中的作用以及一些具体用处,但没有实际demo,可能不好理解,这篇文章我分享一个UDP通信的demo,大概实现了类似“飞鸽传书”在局域网中文本消息和文件传输的功能。功能不全也不是很完善,但足以说明“泵”在代码中的具体应用。先来回忆一下上篇中“泵”的含义,首先它是可持续运作的,其次它可以将“数据”从一个地方传递到另外一个地方,供其他
Stella981 Stella981
3年前
IM系统的MQ消息中间件选型:Kafka还是RabbitMQ?
1、前言在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下,MQ消息中间件是个很重要的基础设施,它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色,当然MQ消息中间件的作用远不止于此,它的价值不仅仅存在于技术上,更重要的是改变了以往同步处理消息的思路(比如进行IM消息历史存储时,传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存
天翼云与龙芯完成产品兼容适配 加速国产化云平台发展
全面云化时代的来临,离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑,服务器又在其中发挥着举足轻重的作用。近日,天翼云与龙芯中科完成了基于龙芯3C5000L服务器平台的兼容适配。测试结果表明,天翼云国产虚拟化云平台、容器云平台均达到对LoongArch架构在性能及可靠性方面的兼容支持,可充分满足关键信息系统领域的应用需求。从ICT产业的整体格局来看,处于上游的芯片要
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好
H5直播技术起航
视频格式就是通常所说的.mp4,.flv,.ogv,.webm等。简单来说,它其实就是一个盒子,用来将实际的视频流以一定的顺序放入,确保播放的有序和完整性。视频压缩格式和视频格式具体的区别就是,它是将原始的视频码流变为可用的数字编码。因为,原始的视频流非常大,打个比方就是,你直接使用手机录音,你会发现你几分钟的音频会比市面上出现的MP3音频大小大很多,这就是压缩格式起的主要作用。
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。