目前，对网络安全态势感知并未有一个统一而全面的定义，概念上可以大致理解为：网络安全态势感知是综合分析网络安全要素、评估网络安全状况、预测其发展趋势，并以可视化的方式展现给用户，并给出相应的报表和应对措施。拆分四个步骤：1、数据采集：通过各种检测工具，对各种影响系统安全性的要素进行检测采集获取，这一步是态势感知的前提。（包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据

前几天在好朋友楼上小黑的介绍下，看到了某个平台的官网，里面有一个人物介绍的模块，里面的动画感觉不错，于是就自己动手写了一个。1.0原官网示例当然这里去掉了具体信息，原网站是里面圆圈中是人物的头像，旁边是介绍信息，每个人物就沿着圆弧移动到指定位置2.0我们实现的结果当点击中间开始时，几个小球一次转动到固定角度3.0简单分析下要让小圆在圆弧上动，我们

1 背景用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种形式的技术方案了，也就是本文要阐述的方案。技术要求主要

任务是一组逻辑工作单元，线程是使任务异步执行的机制。下面分析两种通过创建线程来执行任务的策略。1将所有任务放在单个任务中串行执行；2为每个任务创建单独的线程来执行实际上两种方式都存在一些严重的缺陷。串行执行的问题在于其糟糕的响应和吞吐量；而为每个任务单独创建线程的问题在于资源管理的复杂性，容易造成资源的浪费和过度消耗，影响系统的稳定性。为了提

题目大意：一个$n\n$的格子，每个格子由你填色，有三种允许填色的方法，问有一行或者一列相同的方案数。题目分析：标题的FMT是我吓人用的。一行或一列的问题不好解决，转成它的反面，没有一行和一列相同的方案数。从一个方向入手，比如列，把一列看成一个整体。把颜色看成二进制数，$001$，$010$，$100$。那么一列构成了一个长度为$3

　　在讨论大型而复杂的系统的体系结构时，可以从很多角度来审视系统。体系结构分析的一个目标是提供一种方法更好地理解源代码。　　Linux内核实现了很多重要的体系结构属性。在或高或低的层次上，内核被划分为多个子系统。Linux也可以看作是一个整体，因为它会将所有这些基本服务都集成到内核中。这与微内核的体系结构不同，后者会提供一些基本的服务，例如通信、I/

所谓公平是指所有线程对临界资源申请访问权限的成功率都一样，它不会让某些线程拥有优先权。通过几篇文章的分析我们知道了JDK的AQS的锁是基于CLH锁进行优化的，而其中使用了FIFO队列，也就是说等待队列是一个先进先出的队列。那是否就可以说每条线程获取锁时就是公平的呢？关于公平性，严格来说应该分成三个点来看：入队阶段、唤醒阶段以及闯入策略。友情链接：

背景分析互联网视频直播越来越成为当前大势；对于传统的安防监控，一般都是局限于内网，无法成批量上云台。传统的海康和大华的平台虽然可以通过自身私有协议上云平台集总管控，但是往往只是支持自身的私有协议接入，对于市面其他安防摄像头没有很好的接入。对于播放的客户端方面，往往是需要集成自身的插件才可以完成是视频的直播。种种限制都是我们限制安防上面的一个个痛

当你在研究云原生应用程序和技术，则可能会看到过云原生基金会（CNCF）提供的云原生景观图。毫不奇怪，它的规模相当庞大。如此众多的类别和众多的技术。我们应该如何看待它？与其他任何复杂事物一样，如果你并对其进行拆分并分析，你会发现它并不那么复杂。实际上，云原生景观图是按功能整齐地组织的，一旦你了解了每个类别所代表的内容，就可以轻松进行“导航”。在本系列的

1 背景用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种形式的技术方案了，也就是本文要阐述的方案。技术要求主要