问：Object的finalize()方法的作用是否与C的析构函数作用相同？与C的析构函数不同，析构函数调用是确定的，而finalize是不确定的将未被引用的对象放置于FQueue队列（垃圾收集器确定一个对象死亡时需要至少两次标记过程。第一次是可达性分析，没有引用则会标记并且判断是否执行finalize方法，如果对象覆

《偶刚开始学习数据结构，欢迎拍砖111》栈是只能通过访问它的一段来实现数据存储的一种线性数据结构，换句话来说就是先进后出的原则，FILO，与队列刚好相反哈，现在只说stack。栈包括以下几种基本运算（1）初始化（2）判断是否为空（3）push（4）pop（5）top其他的则根据这几种基本操作进行组合，即可实现。栈的实现同样

1.Java集合1.1集合应用场景1.无法预测存储数据的数量的情况下，2.同时存储一对一关系的数据3.需要进行数据的增删4.数据重复问题1.2集合框架的体系结构集合框架分为两类，一是Collection，用于存储类的对象。二是Map，以键值对的形式存储信息。Collection主要有三个子接口，List(序列)，Queue(队列

问题举例：假设网站有一个数据库配置文件db.php，通过git做版本控制，已经将这个文件提交到git库中。但是本地的数据库配置是读取的本地数据库，所以希望这个db.php文件在每次提交代码的时候不被提交。说明：通过.gitignore是无法办到的，因为db.php已经加入版本控制了解决办法：复制代码执行命令将db.php加入不提交队列

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通过I/O在线程间进行通信通常很有用。提供线程功能的类库以“管道”的形式对线程间的I/O提供了支持。它们在JavaI/O类库中的对应物就是PipedWriter（允许任务向管道写）和PipedReader（允许不同的任务从同一个管道中读取）。这个模型可以看做是“生产者消费者”问题的变体，这里的管道就是一个封装好的解决方案。管道基本上是一个阻塞队列，

本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇介绍了各种场景下的最佳实践，大部分场景可以使用「发后即忘」的模式，不需要响应，如果需要响应，可以使用RabbitMQ的RPC模型。RabbitMQ以异步的方式解耦系统间的关系，调用者将业务请求发送到Rabbit服务器，就可以返回了，Rabbit会确保请求被正确处理，即使

说明主要内容是在网上的一些文章中整理出来；加粗的字体是比较重要的内容，部分是自己的经验和理解；整理的目的主要是为了方便查阅；为什么需要消息系统解耦：在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实

上次我们讲到如何实现一个可更新的进度通知，实现的方式是启动一个线程模拟一个下载任务，然后根据任务进度向UI线程消息队列发送进度消息，UI线程根据进度消息更新通知的UI界面。可是在实际应用中，我们一般会将上传、下载等比较耗时的后台任务以服务的形式运行，更新进度通知也是交由后台服务来完成的。不过有的时候，除了在通知里面显示进度信息，我们也要在Activit

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