Python报表自动化/袁佳林这篇文章是『读者分享系列』第二篇，这一篇来自袁佳林同学，这是他在读完我的书以后做的第一个Python报表自动化项目，现在他把整体的思路以及实现代码分享出来，希望对你有帮助。你还可以看『读者分享系列』的第一篇：1.案例场景作为企业的数据统计岗，每天都需要做很多报表，日报、周报、季报、月报。如果我们能利用Python的数据分析

攻防攻防，有攻就有防，我们常说“未知攻焉知防”，所以一般来说，在安服团队里，应急响应是由有经验的渗透测试人员来承担；而在企业里面，应急响应则是由比较有经验的运维人员来承担。早在17年的时候，我将自己经手处理过的一些应急响应案例，脱敏保留特定场景，整理成了一份应急响应实战笔记分享给团队的小伙伴，后来我把它上传到GitHub，目前star已超过2k。

随着互联网行业的高速发展，数据库已经是绝大多数IT应用的核心因素，虽然数据库种类繁多，但是多层体系结构以及SOA的发展，使得应用逻辑的实现前移。数据库的性能与其功能相比较，变得越来越重要了。而对每个开发者或者DBA而言，都应该用更精深的方式来实现数据库性能的优化和改进。本次公开课由应用性能管理领军企业OneAPM主办，特别邀请了来

注：本场面试在疫情期间三月份拿到的字节offer基本条件本人是底层211本科,无科研经历,但是有一些项目经历,在国内监控行业某头部企业做过一段时间的实习。想着投一下字节,可以积累一下面试经验和为春招做准备.投了简历之后,过了一段时间,HR就打电话跟我约时间,在年后进行远程面。说明一下，我投的是北京office。

IP数据库包含全球43亿全量IPv4与2^128全量IPv6，数据库版本分为高精准公安版、高精准商业版、区县级、城市级和IPv6共5个版本。IP数据库主要解决的痛点为互联网广告精准投放、内容精准推荐、用户位置画像、重点企业办公网络资产普查，网络攻击溯源&取证、嫌疑人地理位置定位、服务器优化分配等。互联网在线广告精准投放基于I

缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是不够逆天快。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，那效果

前言程序员一直都是一个备受人们关注的群体，互联网的飞速发展时期，市场对程序员的需求尤为旺盛。但是2020年，受疫情的影响，企业无法按时正常复工，大家也十分关心疫情对程序员工作的影响。为了更好地为大家服务，对中国程序员薪资和生活现状做了一些调查，对近40万优秀程序员进行了一次详细的调查，详细报告如下：1\.

Fourinone4.0版新特性：一个高性能的数据库引擎CoolHash(酷哈嘻)一、前言：如何写一个数据库如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话，那么最重要的软件无疑是数据库，它比web应用服务器市场更大，几乎所有的业务系统都需要数据库，所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好，数据分析挖掘也好，近年的分布式

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