一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

写在前面好像没啥好写的，直接开锤，提前验收然后周六去太湖杯看看题网络渗透测试实验二：网络嗅探与身份认证实验目的1.通过使用Wireshark软件掌握Sniffer(嗅探器)工具的使用方法，实现捕捉HTTP等协议的数据包，以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构、通过实验了解HTTP等协议明文传输的特性。2.研究交换环境下的网络

测试环境：macbookpro13, M116G 512Ggolangrelease里没有m1的版本，下载x86和arm版运行提示不可用，arm版直接报错，x86golang二进制文件运行后一直hang住，没有任何提示。go官方博客中说1.16的版本会支持macm1，但1.16的正式版是2021年的2月份，预计会提前先放出几版beta测试版

为什么需要k3s?k8s集群搭建费时费力,需要非常大的集群资源,运行环境还是有一定的门槛,那还学个锤子,成人的世界我全要。废话不多说,下面我们来实际安装k3s入门容器编排的微服务。首先需要下载三个资源,如下官方直通车安装的脚本http://ranchermirror.cnrancher.com/k3s/k3sinstall.sh

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

IM协议设计在实际开发中，为了及时的通知APP端一些事情，我们会借助第三方平台，进行推送。今天，我们来分析一下推送系统协议。推送系统遇到的问题在设计协议之前，我们考虑一些实际的问题：1.APP没有一个固定的网络地址，只能通过主动连接服务器，建立TCP长链接，来进行推送。2.移动环境下，AP

前言一般而言，Textbox中有两个属性可以对其进行防止编辑的设定，这是最基础的知识，也是我要提出的前两种方法。而后两种方法实际为一种，但可以应用于不同环境中。一、ReadOnly属性这样设置，Textbox控件则限制不能输入，但可以读取已有文本，样式也与正常使用的Textbox一致。1、在前端设置Readonly为true,样式如下：

voter是votedb开源包中的一个性能测试程序，代码位于源码包examples/voter/目录下。该程序模拟短时间内大量用户发起投票的场景，测试每秒处理的投票请求（三次读一次写的事务）的能力。官方发布的两个基于该程序的性能测试报告。测试环境部署在12台AmazonE2云主机服务上，服务端版本是voltdb2.2：686KTPSwith

中间件：一种提供在不同技术、不同的软件之间共享资源的程序，更大化了利用了数据库的性能，可以无限扩展（注：真实环境中并非如此）数据库的中间件：　　mysqlproxy（官方版本）性能低，需要lua脚本　　atlas性能低，响应时间长　　amoeba陈思儒研发一、先搭建一个主从关系的服务器在主、从服务器上安装mysql

天翼云的每台云主机都处于一个称为虚拟私有云（CTVPC，VirtualPrivateCloud）的逻辑隔离的网络环境之下，云主机之间以及云主机与外网之间的网络互访靠什么来保障安全呢?这就是安全组。安全组用来实现安全组内和以及安全组之间云主机的访问控制，加强云主机安全保护。在定义安全组时，可以按照流量进出方向、协议、IP地址、端口来自定义访问规则，当云主