「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

写在前面架构是权衡的结果，架构也是一层层的组件拼接起来的，如果没有好用的组件，架构势必会做阉割，架构的理想态是建立在一堆友好、易用、标准化的组件之上的。在我过去的经验中，有两类组件经常会出现在我的架构方案中，一个是唯一ID生成器，一个是推拉结合配置中心，有了他们我可以解决分布式系统下的时序问题，不会再因数据不一致问题手足无措，推拉结合的数据中心

Odoo是全球流行的开源企业管理套件，其功能涵盖了CRM、销售、采购、库存管理、生产制造、质量管理、HR全功能、财务管理、项目管理、PLM等一系列完善的企业信息化需求。将SpreadJS与Odoo集成，既打通了企业ERP内部各流程管理功能，还提升了表格的数据传输和可操作性。下面，让我们一起来看看SpreadJS与Odoo集成后，是如何提升企业E

B端，或者2B，一般指的是英文中的tobusniss，中文即面向企业的含义。与B端相对应的，是C端，或者2C，同样指的是英文中的tocustomer，即面向消费者的意思。因此，人们平常所说的B端产品，就是指面向企业的产品，比如企业中用到的一整套内部办公软件，内部财务结算软件，办公erp平台，以及帮助企业实现数字化转型的云计算平台，大数据分析平台，AI