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小森森
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1年前
租房类微信小程序-基于微信云开发-小程序端集成了管理员后台-一键部署,快速发布
温馨提醒本项目使用MITLicense协议,仅适用于学习交流,并且不提供无偿的、不提供无偿的、不提供无偿的维护修改服务(但可提issue)。若直接将本项目用于商用,因本项目带来的所有后果由使用者自行承担。如需商用升级版,请联系我微信,微信二维码在本博客页面右上角在此奉劝某些人,请尊重作者的劳动成果,做人积点德吧!最近发现有人拿我的源码进行二次分
芝士年糕
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2年前
Nginx 报404问题,如何解决
近日在使用服务器部署项目时,出现了一些问题,如图正常的登录界面是可以访问的,但是在登录之后访问之后的地址会报404错误,于是去查看是否配置有错误,但是查看之后发现,nginx.conf与config.js两个配置文件的ip和端口都是没有错误的这个项目部署过好多次,没有出现过这样的错误。这是原版没动过的解压缩后的nginx.conf的源文件圈起来的地方是应该按
helloworld_34035044
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2年前
皕杰报表中未使用的数据集和多数据集会影响运算不
首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不,我们需要先了解设计器是怎么运算的,皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的,其报表生成的运算顺序是:变量参数运算数据集取数及运算报表运算及扩展......,前面的步骤未走完,是不会往下进行运算的。无论报表里是否用到了这个数据集,报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算,因而,如果数据集发
徐小夕
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4年前
使用nodeJs开发自己的图床应用
前言本文主要复盘笔者的nodeJS,通过一个线上的实战案例来总结node生态常用的技术点和最佳实践。后面会花费大概一个月的时间输出3篇以实战为主的nodeJs项目,本文是第一篇,主要介绍如何使用nodeJs开发一个图床应用。该项目对于测试和个人服务型网站非常实用,大家可以基于此扩展出更强大的应用。本文的图床项目主要使用Koa进行开发,不熟悉的可以先研究一下
Stella981
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3年前
Android与H5混合开发
Android和H5在移动开发应用中非常广泛。市面上很多App都是使用Android开发的,但使用Android来开发一些比较复杂附属类,提示性的页面是得不偿失的。而H5在制作炫酷动画网页方面比较给力,且具有开发速度快,更新不用依赖于App的更新,只需要服务端更新相应的页面即可,所以App和H5页面相结合就显得尤为重要。而android
捉虫大师
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3年前
Sentinel-Go 源码系列(二)|初始化流程和责任链设计模式
上节中我们知道了SentinelGo大概能做什么事情,最简单的例子如何跑起来其实我早就写好了本系列的第二篇,但迟迟没有发布,感觉光初始化流程显得有些单一,于是又补充了责任链模式,二合一,内容显得丰富一些。初始化流程初始化做了什么SentinelGo初始化时主要做了以下2件事情:通过各种方式(文件、环境变量等)载入全局配置启动异步的定时任务或服务
Stella981
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3年前
MongoDB的安全写入GetLastError
这次聊聊业务中经常出现的重试现象,可能很多运维都被开发莫名其妙的艾特然后让查一查业务中出现失败的情况,很不巧刚接手MongoDB的运维就碰到了一个案例。前段时间与业务开发讨论过某业务服务的超时重试问题,这项业务依赖的数据库是一直很热门的MongoDB数据库,这里采用了复制集的模式架构,且底层硬件采用KVM。业务开发反映数据库实例慢,最近超时的业务较少
Stella981
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3年前
Spring boot 2.3优雅下线,距离生产还有多远?
前言在生产环境中,随着云原生架构的发展,自动的弹性伸缩、滚动升级、分批发布等云原生能力让用户享受到了资源、成本、稳定性的最优解。但是在应用的缩容、发布等过程中,由于实例下线处理得不够优雅,将会导致短暂的服务不可用,短时间内业务监控会出现大量io异常报错;如果业务没做好事务,那么还会引起数据不一致的问题,那么需要紧急手动订正错误数据;甚至每次发布
Wesley13
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3年前
2天完成17TB数据量迁移,华为云数据库是如何做的?
摘要:童年时候,我们会对着墙上挂着的中国地图,来认识一处处山川河流和城市人文。如今,数字化时代下,传统的地图已经不能满足人们的需求,如何获取各种丰富的地理内容和实时动态信息成为现代人普遍的地理信息诉求。作为国家基础地理信息公共服务平台,天地图集成了来自国家、省、市(县)各级测绘地理信息部门,以及相关政府部门、企事业单位、社会团体、公众的地理信息
helloworld_91538976
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2年前
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布
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