阿里云坚持将计算能力变成像水电煤一样的公共服务，提供给大众，而非单单而不是卖服务器给客户，这跟今日流行的Serverless 架构理念是一致的。Serverless 理念在数加平台得到了很好的体现，数加平台今天已经可以提供很多业务场景化的计算服务，比如推荐引擎，规则引擎，以及各种人工智能的服务，助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力。在本文中，班输从数

1个系统解决所有业务问题覆盖业务流程各场景功能（图片来源于：百度）筑友集团定位为智慧建筑整体解决方案服务商，旨在以EMPC为核心产品，打造涵盖研发、设计、PC构件、装备、施工、新材、装饰、园林、智能家居等业务的全生态链优势企业。筑友集团已在全国22省、45城布局智能化数字工厂，全球首创的EMPC业务模式得到社会和客户广泛认可，目前已服务全国项目600万㎡，工

数据无处不在而您能否真正发挥出其价值？好用的工具可以让强大的统计行业领先的数据分析以及动态可视化为您所用获得更多机遇

我觉得其实这个就看大家怎么想了，AI时代的人机协作，有一些工作，可以由人类跟AI共同承担，各自发挥所长。AI的话可以高效智能地帮我们完成各种重复性的工作，从业者可以把更多的时间精力花在那些策略和管理层面的工作上，让AI智能辅助我们，从而产生1＋1＞2的合作

现在国内人工智能发展得特别火，百度的文心一言ERNIE4.0和阿里的通义千问Max都是很厉害的大语言模型。这俩在技术架构、应用场景和性能表现上各有各的厉害。这篇文章就打算好好比比它们俩，看看它们到底有啥不一样，帮开发者和企业用户选到最适合自己的技术。幂简集

芯片，作为数字时代的基石，对于我国的经济发展具有重要意义。芯片制造企业如何能快速设计芯片并流片成功，这是一项复杂且系统的工程。在新一代信息技术的推动下，利用计算机辅助设计软件，即EDA（电子设计自动化）软件，来完成超大规模集成电路芯片的功能设计、验证等流程

在我国迈向工业化、现代化的过程中，信息化是必经之路。对于生产制造这类传统企业来说，更应该积极地引入信息化技术，提高生产的数字化水平，确保整个生产活动安全可控。“工业4.0”最显著的特征是智能工厂的广泛普及。而智能工厂是在数字化工厂的基础上发展而来的，没有数字化就没有智能化。

近日，工业和信息化部等八部门印发《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030）》，提出两步走发展目标：到2027年，数智技术在装备研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节广泛应用，带动机械工业企业数字化研发设计、智能化生产、供应链管理水平稳步提升；到2030年，行业数字化智能化水平大幅提升。

对于漆包线、电线电缆行业而言，AI智能化MES不再只是一个管理软件，而是一个覆盖全流程、具备自主决策能力的工业智能系统。它将生产过程中的“人、机、料、法、环、测”数据全面融合、分析并赋能，最终帮助企业实现最高质量、最低成本、最快交付的卓越运营目标，在激烈的市场竞争中构建起坚实的数字化护城河。