本文将会从Java内存基础开始，详细介绍“基于Hprof内存快照的线上JavaOOM归因方案”的底层原理与技术细节，欢迎接入MARSAPMPlus应用性能监控使用。作者：字节跳动终端技术——王涛一、前言如何定位和解决AndroidApp因为内存不足（JavaOOM）引发的线上问题一直是业界的难题。崩溃场景能抓取到的常规信息中并不包括内存分配详情——不了解内存被谁持有，自然也无法追查内存不足的根源。针对这个问题，ClientInfra和头条抖音等业务方合作，通过一系列技术调研，自研了一套基

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自去年加入新的公司到现在整一年了，职涯过程有些迂回，但总体实在曲折中攀升，首先谈谈我所参与公司的产品，该产品定位于SOA架构（SOA这玩意其实不是很新鲜的事物，大体上对其有一定的认知）。但是没有实操的经验，所以一路走来到现在，感觉是失败居多，同时也印证了古语：“失败是成功之母”，特别是最近的一段时间，我一直在反思这一年来SOA下如何设计与架构以及实施，多少

人工智能浪潮席卷的当下，各行各业都在积极探索AI的落地应用，其中RAG（RetrievalAugmentedGeneration）知识库因其技术成熟且能快速发挥AI价值，成为企业优先考虑的方案。本文聚焦于RAG实践中提升问题回答准确率这一关键难题，分享了团

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