云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。

AI时代的到来，给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战，利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器，领先的GPU容器化共享和隔离技术，以及K8S集群管理平台，好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度，为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上，好未来AI中台负责人刘东东，分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践，本文为演

Executor：线程池CatchedThreadPool:创建与所需数量相同的线程，在回收旧线程是停止创建新县城。FixedThreadPool:创建一定数量的线程，所有任务公用这些线程。SingleThreadPool:线程数量为1的FixedThreadPool，并且执行有序。如果需要得到线程返回值，要实现Callbale接口

Android的进程管理很有意思,因为这个在其它系统是不存在的.谁启动了进程谁负责关闭进程,OS基本不插手或者说最少没有系统化的对进程的管理.传统的OS更关注对处理器资源的调度,对内存管理的重点在分配与回收,只是机械化的一个服务过程,系统与进程在那里的关系更象是一种服务关系.但是Android把进程当肉腩,想宰就宰.并且更"离谱"的是,

Mycat分布式事务的实现博客分类：java数据库引言：Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致，比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》

最近看到网上流传着，各种面试经验及面试题，往往都是一大堆技术题目贴上去，而没有答案。为此我业余时间整理了Java多线程相关的53道常见面试题，及详细答案，你可以用它来好好准备面试。望各路大牛，发现不对的地方，不吝赐教，留言即可。1)什么是线程？线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员

基于人类反馈的强化学习(RLHF，ReinforcementLearningfromHumanFeedback)是人工智能(AI)领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合，以训练能够学习复杂任务的个体。该方法在提高人工智能系统的性能方面显示

7月14日，由云原生计算基金会(CNCF)、KubeEdge社区主办的首届云原生边缘计算峰会在线上召开。会上，天翼云科技有限公司高级研发经理张其栋发表主题演讲，就云边一体云原生平台如何助力边缘应用落地进行了分享。近年来，互联网流量爆发式增长，带来大量的流量调度业务需求，驱动CDN市场快速发展。天翼云于2020年开启CDN产品的规模商用，到目前为止，已经实现了

2023年3月3日，首届算力互联互通论坛在京举办。政府领导、业界专家、企业代表齐聚一堂，共同探讨跨地区、跨架构、跨服务商的算力互联互通能力和体系建设，助力东数西算、算网云融合发展。会上，北京市通信管理局、中国信息通信研究院、中国科学院计算机网络信息中心与共

AI芯片能为人工智能应用提供所需的基础算力；按技术架构主要分为GPU、FPGA和ASIC。ChatGPT有着大量复杂计算需求的AI模型，AI芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务，是不可或缺的底层硬件