当排他网关的判断条件中出现多个条件时，需要注意，设置判断条件时，可能遇到，流向相同的任务，而判断条件的变量个数不同那么，必须在后面的运行任务时，将所有的涉及到的变量都设置进任务中，只不过，如果这个任务没有涉及到这个变量的话，将该变量的值设为null!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/62a25808a83433

一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

我记得我接触电脑的时候是在小学三年级的时候，那是1995年，那年发布了windows95，但是我学习的时候还是只是dos系统，简单对于文件的一些命令操作还有五笔在过去的那个年代，电脑都是单CPU，也就是单任务处理；多任务处理到后来才慢慢发展起来，多任务代表电脑在同一时刻内可以处理很多并行操作，这样CPU被利用率高了，多个任务都可以共享。多任务处理的出现对

启动新线程，需要和操作系统进行交互，成本比较高。使用线程池可以提高性能——线程池会提前创建大量的空闲线程，随时待命执行线程任务。在执行完了一个任务之后，线程会回到空闲状态，等待执行下一个任务。（这个任务，就是Runnable的run()方法，或Callable的call()方法）。Java5之前需要手动实现线程池，Java5之

mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索引，扫描了多少行数，有没有触及全表扫描、用到临时表等影响慢查询的原因。使用很简单，如explainselect\fromuse

Mesos各种存储处理方式需要配合永久存储机制的任务包括MySQL、MongoDB等数据库，以及Nginx缓存、日志记录目录和博客软件用于存储数据的数据目录等Web缓存机制。框架始终需要依靠Mesos为其提供执行任务所必需的物理或虚拟资源。ApacheMesos的任务运行对资源加以调度，并在容器内运行，而部分任务可能需要永久存储作为配合。需要配合永

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emm，又又又踩坑啦。这次的需求主要是对逾期计算的需求任务进行优化，现有的计算任务运行时间太长了。

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在开发和运维紧密结合的基础上再强调了Security，强调必须为DevOps计划打下扎实的安全基础。