在最近的项目中，完成了许多python处理矢量数据的算法程序，比如缓冲区分析、叠置分析、统计分析等，主要用到的是GDAL/OGR库，很多功能都参照了此链接中的示例：http://pcjericks.github.io/pygdalogrcookbook/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

推荐u盘使用exfat格式，为什么呢？两个原因：1、三大主流操作系统（Linux、Mac、Windows）都支持exfat格式。2、exfat支持大于4G的文件。在ubuntu下，由于版权的原因（据说），默认不支持exfat格式的u盘，不过可以很方便就能添加对exfat的支持：1、对于ubuntu14.04版本，直接运行下面的命令就可以了

VSCode如何格式化所有文件Youcanuseaextensioncalled”FormatFiles”.”Use:Opencommandpallette(CtrlShiftP)&enter"FormatFiles"Createkeybindingto'editor.action.formatFiles'

一、概述ProtocolBuffers是Google公司开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或RPC数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。ProtocolBuffers简称为protobuf或pb，下面

SET@gST_GeomFromText('POINT(118.62465331.919936)');SELECTHEX(@g);输出：000000000101000000A435069D10B55D4026C5C72764FB3F40InternalGeometryStorageFormathtt

<!DOCTYPEHTMLPUBLIC"//W3C//DTDHTML4.0Transitional//EN"<HTML<HEAD<TITLEFormatDate</TITLE<METANAME"Generator"CONTENT"EditPlus"<META

                Hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的消息。                Rpc的序列化需要实现以下几点：                                                      

题记：Hadoop在我放下很久以后，再次拿起来。使用bin/startall.sh命令启动hadoop集群，死活不见namenode节点。在解决这个问题的时候，又不断的引出了很多新的问题。虽然这些问题在以前学习hadoop时都解决过。但，正因为以前解决过，现在遇到这些问题就更不想重复解决了。想要以最快的速度启动集群。最后想了

在过去的2年里，我已确定把文件格式作为我的主要研究课题之一，NPOI就是在这样的研究课题下的产物。尽管从严格意义上讲NPOI只是POI的.NET版本，并不是我创造的，但是在开发过程中，我对OLE2有了深入的理解和认识，也对Office972003的文件格式有了截然不同的认识。如果在过去，有人问我：你知道Office文件格式吗？作为开发人员的我会毫不犹豫的

原文地址：https://blog.csdn.net/lonely\_fireworks/article/details/7962171常规类型的格式化String类的format()方法用于创建格式化的字符串以及连接多个字符串对象。熟悉C语言的同学应该记得C语言的sprintf()方法，两者有类似之处。format()方法有两种重载形式。