Tommy744 Tommy744
4年前
DevOps简介
DevOps是一个完整的面向IT运维的工作流,以IT自动化以及持续集成(CI)、持续部署(CD)为基础,来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节。DevOps的概念DevOps一词的来自于Development和Operations的组合,突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作,通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。
Stella981 Stella981
3年前
JimuReport积木报表 — API数据源报表制作
积木报表,一个开源免费的报表工具,像搭建积木一样在线设计报表!功能涵盖数据报表设计、打印设计、图表设计、大屏设计等!领先的企业级Web报表平台软件,采用纯Web在线技术,专注于解决企业报表快速制作难题。快速体验:www.jimureport.com以下是API数据源报表制作步骤:一、数据源报表制作、新建数据库表(以stu
Wesley13 Wesley13
3年前
2020 全球 CSS 报告,大家都在用什么样的技术?
本文来源与公众号「秋风的笔记」介绍CSS从1994年10月首次被提出,到目前为止已经20余年,但是CSS早已发生了天翻地覆的变化,2020的CSS 又是如何的呢?我们现在可以使用CSSGrid轻松制作动态或响应式的布局,以更少的代码来进行自适应布局。CSSinJS无需依赖全局样式表,我们可以将样式与组件写在一起
Stella981 Stella981
3年前
Joomla如何在网站中添加流量统计代码
查看网站统计是每个站长比不可少的工作。那么如何给Joomla网站添加一个统计代码,来有效的管理自己的网站呢?这里以百度流量统计为例,演示怎么给JoomlaT3Framework架构网站怎么添加统计代码。 接下来我们来看看具体的操作步骤:登录后台管理界面,在顶部导航栏中找到扩展管理中的模板管理,选择风格管理,点击!怎么给joomla
Wesley13 Wesley13
3年前
dubbogo 3.0:牵手 gRPC 走向云原生时代
作者|李志信 于雨自从2011年Dubbo开源之后,被大量中小公司采用,一直是国内最受欢迎的RPC框架。2014年,由于阿里内部组织架构调整,Dubbo暂停维护了一段时间,之后随着SpringCloud的面世,两个体系在融合中一起助推了微服务的火热。不过这世界变化快,自从以docker为代表的的容器技术和
Stella981 Stella981
3年前
Python异步Web编程
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c170345b07b2bf0b8c076ee4350fe145ad0.jpg)异步编程适用于那些频繁读写文件和频繁与服务器交互数据的任务,异步程序以非阻塞的方式执行I/O操作。这样意味着程序可以在等待客户机返回数据的同时执行其他任务,而不是无所事事的等待,浪费资源和时间。
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql的innodb中事务日志ib_logfile
mysql的innodb中事务日志ib\_logfile事务日志或称redo日志,在mysql中默认以ib\_logfile0,ib\_logfile1名称存在,可以手工修改参数,调节开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序,循环写方式,每开启一个事务时,会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或
Wesley13 Wesley13
3年前
Go语言 之TCP三次握手
所谓三次握手(ThreeWayHandshake)即建立TCP连接,就是指建立一个TCP连接时,需要客户端和服务端总共发送3个包以确认连接的建立。好比两个人在打电话:Client:“喂,你听得到吗?”Server:“我听得到,你听得到我吗?”Client:“我能听到你,今天balabala…”建立连接(三次握手)的过程:1.客户端
Stella981 Stella981
3年前
PostgreSQL数据库透明数据加密概述
最近一段时间,一直在和PostgreSQL社区合作开发TDE(Transparentdataencryption,透明数据加密)。研究了一些密码学相关的知识,并利用这些知识和数据库相结合。本文将会以数据库内核开发角度,从以下3个维度和大家讲述TDE。1.数据库当前面临的威胁模型2.加密策略描述,当前PostgreSQL社区目前的设计状态以及
Stella981 Stella981
3年前
Flink 作为现代数据仓库的统一引擎:Hive 集成生产就绪!
在2020年,你的数据仓库和基础设施需要满足哪些需求?我们总结了几下几点:首先,当下的企业正快速转向更实时化的模式,这要求企业具备对线上流式数据进行低延迟处理的能力,以满足实时(realtime)或近实时(nearrealtime)的数据分析需求。人们对从数据产生到数据可用之间延迟的容忍度越来越低。曾经几个小时甚至几天的