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人脸识别算法
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小万哥
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C++ STL容器和算法:详解和实例演示
CSTL(标准模板库)提供了一组丰富的容器和算法,使得开发者能够更加高效地编写程序。本文将介绍STL中的一些常用容器和算法。容器vectorvector是一个动态数组,可以在运行时调整大小。它的优点在于可以快速地访问元素,缺点是在插入和删除元素时需要移
helloworld_38131402
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2年前
深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
helloworld_86339611
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3年前
亚马逊云服务助力实现大规模模式识别与机器学习
无论是大规模模式识别还是将模式识别与结合,高性能云服务器无疑是极具性价比的。中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可免费使用12个月云服务产品啦!每注册一个新用户均可享受新的12个月免费云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!https://www.amazonaws.cn/free/?scchannelseo&sccampaignac
Wesley13
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3年前
3D拓扑自动布局之Node.js篇
上篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.hightopo.com)将3D弹力布局的算法运行在WebWorkers后台,这篇我们将进一步折腾,将算法运行到真正的后台:Node.js,事先申明Node.js篇和WebWorkers篇一样,在这个应用场景下并不能提高性能
Wesley13
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3年前
Java 源码 —— ConcurrentHashMap 读为什么不加锁
最近在复习准备一些面试,偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号,看看有没有哪些被自己遗漏的地方,或者是一些能补充知识的文章,比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章,点进去看到了久违的PreparedStatement,顺便复习了一下,原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划,PreparedStatement利用了连接池
Easter79
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3年前
Spring事件机制之ApplicationListener与ApplicationEvent 一、一些概念 二、spring事件机制
一、一些概念 事件是可以被控件识别的操作,如按下确定按钮,选择某个单选按钮或者复选框。每一种控件有自己可以识别的事件,如窗体的加载、单击、双击等事件,编辑框(文本框)的文本改变事,等等。事件有系统事件和用户事件。系统事件由系统激发,如时间每隔24小时,银行储户的存款日期增加一天。用户事件由用户激发,如用户点击按钮,在文本框中显示特定的文
Easter79
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3年前
SVO详细解读
SVO详细解读极品巧克力前言接上一篇文章《深度滤波器详细解读》。SVO(SemiDirectMonocularVisualOdometry)是苏黎世大学Scaramuzza教授的实验室,在2014年发表的一种视觉里程计算法,它的名称是半直接法视觉里程计,通俗点说,就是结合了特征点法和直接法的视觉里程计。目前该算法
E小媛同学
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构建数字信任:探索人像三要素API在实人认证的应用
在数字化转型的浪潮中,如何确保网络身份的真实性和安全性成为了一个重要议题。实人认证人像三要素API作为一种新兴的身份验证工具,通过结合姓名、身份证号码和人脸照片的比对,为个人身份的在线验证提供了一种高效且可靠的解决方案。本文将从技术特点、优势分析和未来趋势三个方面,探讨这一API在现代社会中的应用和意义。
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