人工智能（AI）与机器学习（MachineLearning）是当今科技领域最令人振奋的前沿领域之一。它们不仅影响着我们的日常生活，还在改变着工业、医疗、金融等各个领域的发展路径。在本文中，我们将深入探讨AI与机器学习的核心概念、技术原理以及它们在现实世界中

​一、制造业面临的问题：1、企业部门信息孤岛：数据依靠人工统计汇报和纸质单据传递，信息传递不及时，部门响应严重滞后。2、生产进度无法掌控：生产数据停留在纸质单据，缺乏系统汇总，生产各流程进度无法实时获取。3、质量问题无法追溯：成品、在制品状况无法实时统计质

6月20日，2024世界智能产业博览会在国家会展中心（天津）盛大开幕。中国电信天翼云以“国云注智，聚力向新”为主题，携智算云前沿成果亮相N24展区，展现智算云与人工智能深度融合下的未来科技。

随着大数据、人工智能和高性能计算的迅猛发展，在大数据分析、基因测序、芯片设计、数据库和AI训练等“大计算”应用场景中，计算资源需求呈现爆发式增长态势，而传统的计算架构在资源利用率、扩展性、IO性能等方面存在诸多挑战。