如何充分发挥ChatGPT潜能，已是众多企业关注的焦点。但是，这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位，游戏公司使用MidJourney削减原画师人数…此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术，对于职场人来说重要性与日俱增。

我们团队接到了食品频道的一个互动项目的开发需求，希望通过3D场景的展示和互动方式，作为对未来购物的一种尝试与探索，满足用户对未来美好新奇的一个需求。将购物场景化、娱乐化，给用户带来美好的购物感受。

思考过程：案例1：项目里面有Excel文件的解析场景，试着与ChatGPT进行了交互，现将问题整理如下：1.给我写一个Java版本的excel导入解析代码（毫不客气的分配任务）2.需要支持100000000数据量（业务需求变更）3.优化代码需要支持1000

为了保证统计数据的准确性，比如订单金额，一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的，以及合并的数据范围是怎样的，本文就对此做一个简单的探索。

在万物云原生下的环境下，Java的市场份额也因耗资源、启动慢等缺点，导致在云原生环境里被放大而降低，通过这篇文章，读者可以更好地了解如何在云原生环境下通过升级相关版本和使用GraalVM打出原生镜像到方式，优化Java应用的性能和资源利用率，使Java应用更好地适应云原生环境。

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。我们内部很多的报表、数据看板都基于它进行开发。今天为大家带来remote方式的ClickHouse数据表迁移的完整过程介绍，如有错误，还请各位大佬指正。

使用LangChain开发LLM应用时，需要机器进行GLM部署，好多同学第一步就被劝退了，那么如何绕过这个步骤先学习LLM模型的应用，对Langchain进行快速上手？本片讲解3个把LangChain跑起来的方法，如有错误欢迎纠正。

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当项目的SQL查询慢得像蜗牛爬行时，用户的耐心也在一点点被消耗，作为研发，我们可不想看到这样的事。这篇文章将结合行云部署项目的实践经验，带你走进SQL优化的奇妙世界，一起探索如何让那些龟速的查询飞起来！序章：EXPLAIN揭开查询的神秘面纱EXPLAIN命