很久之前的代码了，拉出来晾晾！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/78e82c820157a15a259ea62aef8c8b60bc6.gif)购物车大致思路：分为：商品、店铺、全选；商品全部选中后店铺自动选中；商品未全部选中（若有一个商品未选中）店铺不选中。店铺全部选

本文首发于我的公众号Linux云计算网络（id:cloud\_dev），专注于干货分享，号内有10T书籍和视频资源，后台回复\\「1024」\\即可领取，欢迎大家关注，二维码文末可以扫。上篇文章介绍了容器网络的单主机网络，本文将进一步介绍多主机网络，也就是跨主机的网络。总结下来，多主机网络解决方案包括但不限于以下几种：

自建k8s而非云环境，组件mysql类（部分有状态服务）部署在虚机里也即集群外，业务服务部署在k8s集群内。需求：集群内、集群外，业务服务和组件相互间通过负载均衡、高可用的形式连通。此需求拆解成两个问题进行解决，接着往下看。集群内：k8s集群集群外：k8s集群外的应用部署在虚拟机或物理机环境

边缘计算是一种新兴的计算模型，旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备，以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中，大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理，这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务，可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提供更高效的计算体验。

SQL改写是数据库产品中使用比较频繁的一个技术，在大多数产品中的调用频率也非常高，通常对性能的需求需要接近对应数据库产品的上限。例如在天翼云关系型数据库中的Mysql语法兼容组件，其性能测试标准需要达到接近30万TPS，也意味着SQL改写环节的性能标准需要支持至少每秒30万次以上，否则会成为系统的性能瓶颈。

1背景目前测试组同学基本具备自动化脚本编写能力，为了提高效率，如何灵活运用这些维护的脚本去替代部分手工的重复工作？为了达到测试过程中更多的去使用自动化方式，如何能够保证通过脚本覆盖更多的校验点，提高自动化测试的精度和力度？那么一定是不断的丰富断言，符合预期

前言趁着双十一备战封板，终于又有一些时间可以梳理一下最近的心得。最近这半年跟同事讨论比较多的是分层架构，然后就会遇到两个触及灵魂的问题，一个是如何做好分层架构，二是DDD在架构层面该如何落地。为了说好分层，我们需要了解架构的意义。良好的架构是为了保证一下两

11月10日—13日，以“数字科技焕新启航”为主题的2023数字科技生态大会在广州举办。会议期间，在数字生活与天翼视联合作论坛上，重磅发布了由天翼云科技有限公司、天翼数字生活科技有限公司和天翼视联科技有限公司联合研发的视联行业大模型——海纳视联大模型，为视联行业智能化发展按下加速键。

天翼云AccessOne基于覆盖全球的海量边缘节点，能够智能分离动静态内容，通过智能负载均衡技术，让静态内容在边缘节点进行缓存，保障用户就近接入边缘节点获取资源；对于动态内容，可通过智能选路、协议优化等技术，选择最/佳链路回源，同时提供协议优化、链路优化等多项优化技术，大大缩短内容传输距离和时间，加速抢购过程中的数据流转，有效降低延迟和抖动，保障用户交易。

大家好呀，我是summo，第一篇已经教会大家怎么去阿里云买服务器，以及怎么搭建JDK、Redis、MySQL这些环境。第二篇我们把后端的应用搭建好了，并且完成了第一个爬虫(抖音)。那么这一篇我会教大家如何将爬取到的数据保存到数据库，并且可以通过接口获取到，为后面的前端界面提供数据源。