Irene181 Irene181
3年前
使用Python一键删除全盘文件自动关机并留后门
/1前言/今天我们要做的案例是怎样利用Python做一个hacker软件。众所周知,一般的Hacker对于黑操作系统一般常用手法莫过于发送木马客户端,修改系统注册表。组策略,获得开机启动权限,入侵电脑然后对电脑的文件进行修改来达到不可告人的目的。今天我们要讲的就是最基础的,怎样获得开机启动,先给大家讲最基础添加文件到系统启动项的文件夹中,当然更加高端点也可
Q羽V沫Q Q羽V沫Q
3年前
为啥要学Python?
为啥要学Python?如果我跟你说你现在用一天拉出来的财务统计表,学了Python之后能用1个小时就搞定,你学不学?如果你花了8个小时扒的竞品投放数据,学了Python之后能用30min搞定,你学不学?你总羡慕你的同事能6点下班,陪女朋友蹦迪夜生活丰富,你却在满脸油头的爆肝加班,学了Python之后,你也能这样,你学不学?如果我跟你说,学会了Python能增
Wesley13 Wesley13
3年前
jabdp自定义表单
第6章 自定义表单1、描述自定义表单是一个虚拟表,其内容由SQL语句查询定义,类似于数据库中的视图,但是功能更丰富。自定义表单的内容来源于一张或多张实体表,通过select语句来查询定义。关联的实体表的数据发生变化的时候,自定义表单查询出来的内容也会同步发生变化。2、作用自定义表单的的好处主要有以下两点:把
Wesley13 Wesley13
3年前
MTDDL 美团点评分布式数据访问层中间件
背景2016年Q3季度初,在美团外卖上单2.0项目上线后,商家和商品数量急速增长,预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB(数据库,以下统一称DB)主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题,通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分,可以缓解目前写峰值QPS过大、D
Stella981 Stella981
3年前
Redis内存淘汰机制
摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表、跳跃表等)。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL中关于数据类型指定宽度之后的情况
概述  MySQL有很多种数据类型,最常用的就是int,char,varchar,这些类型在创建表的时候都可以指定该字段的宽度,方法是在类型后面加一个括号,括号中写宽度就可以了。  但是,在指定宽度之后,有时候,我们可以看到插入的数据有一些被截断了;有一些并没有截断,而是四舍五入了,甚至什么操作都没有,原样插入了。  下面对于每一种数据类型
Stella981 Stella981
3年前
Redis的认识和基本操作
 Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构
Stella981 Stella981
3年前
Redis企业级应用
   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题,也成为整个系统优化最疼痛的问题,主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候,我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化,(最常见的数据库优化手段无非就是建索引,explain分析慢sql,以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略,当然后面我会专门写一篇文章专
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL数据库性能优化六大技巧
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACI
Easter79 Easter79
3年前
TiDB优化
搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了,毕竟我们主要是用于olap,进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的,由于历史数据很多,导致查询很慢,公司现在只能查询3个月前的订单(热数据),对于3个月后的订单,就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表,比如每一家门