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3年前
奈学p7云原生架构师
云原生的概念主要是基于容器云,其主要原则是,软件产品从设计、开发到交付,全流程都考虑适配容器云的环境。传统的开发,是本地开发与测试,测试环境再次测试,然后部署上线,如果有上容器的需求,那么再编写Dcokerfile,做容器化改造,最后部署到容器云上云原生的产品,开发,测试和上线都是完全兼容容器云的环境,例如通过EclipseChe镜像开发,提交到git上,从
Wesley13 Wesley13
3年前
Java编程技术之浅析JVM内存
JVMJVMJavaVirtualMachine:Java虚拟机,是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。!file(https://img2020.cnblogs.com/other/1778572/202006/1778572202006081617411
Wesley13 Wesley13
3年前
4项探索+4项实践,带你了解华为云视觉预训练研发技术
摘要:本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践,以及AI开发平台ModelArts的最新进展。近日,在Qcon全球软件开发大会(深圳站)上,华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFELLOW田奇博士,发表了“云原生时代,视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲,介绍了云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模
Stella981 Stella981
3年前
Python的数据类型
计算机的工作就是处理数据,而输入给计算机的数据必须没有歧义,计算机才能按照人的意志工作。为了保证数据的非歧义,就要对数据进行分类,这就是数据类型。比如交给计算机如下一些东西:10,100,101那末它是什么呢?是一个对一个东西的编码,还是用于会计计算的数字?是二进制数字还是八进制、十进制或是十六进制数呢,这都要给计算机表达清楚,否则计算机会无所适从
Stella981 Stella981
3年前
Fourinone如何实现并行计算和数据库引擎
关于并行计算的概念有非常多,硬件落地其实就只有两种,CPU上的并行计算和GPU上的并行计算,GPU做点积这样的矢量计算(矩阵计算)有优势,但目前还运行不了操作系统和数据库,比较多用于研究性质的计算。在我们生产系统中运用最多的是CPU上的并行计算,其落地方式也只有两种,多线程和多进程。围绕多线程、多进程结合通信技术的灵活设计,它的应用范围非常广泛,不光用于并行
配置计算节点之间的SSH
如果在管理程序之间调整或迁移实例,可能会遇到SSH(拒绝权限)错误。请确保每个节点都配置了SSH密钥验证,以便Compute服务可以通过SSH将磁盘移动到其他节点。
轻量化安装 TKEStack:让已有 K8s 集群拥有企业级容器云平台的能力
关于我们更多关于云原生的案例和知识,可关注同名【腾讯云原生】公众号福利:①公众号后台回复【手册】,可获得《腾讯云原生路线图手册》&《腾讯云原生最佳实践》②公众号后台回复【系列】,可获得《15个系列100篇超实用云原生原创干货合集》,包含Kubernetes降本增效、K8s性能优化实践、最佳实践等系列。③公众号后台回复【白皮书】,可获得《腾讯云容器安
使用 Elastic GPU 管理 Kubernetes GPU 资源
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K8s 如何提供更高效稳定的编排能力?K8s Watch 实现机制浅析
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隐私计算之浅谈联邦学习
本文分享自天翼云开发者社区《》作者:ln一、背景“数据孤岛”简单的讲,各组织都持有各自的数据,这些数据之间互有关系但又独立存储于各组织。出于安全性、合规性等方面考虑,各组织只能查询、使用己方数据,无法交换其它组织的数据。在联邦学习出现前,针对数据隐私保护的