!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up3dfe08d8eb870833544e64068ded9f78cc3.JPEG)背景美团到店广告平台搜索广告算法团队基于自身的业务场景，一直在不断进行前沿技术的深入优化与算法创新，团队在图学习、数据偏差、多模态学习三个前沿领域均有一定的算法研究与应用，并取得了不

在数据分析和机器学习中，大量的使用科学计算，Numpy提供了大型矩阵计算的方式，而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础，依赖于Numpy的库非常多，后续会慢慢的进行介绍。Numpy的安装和许多的库一样，不管在windows平台下还是在linux平台下，安装Numpy的命令如下：pipinst

OrientDB的分布式架构绝对不是第一天就规划成这样的，它也是通过版本迭代慢慢演进出现在的这些高大上特性，本文提到的若干知识点其实与其他数据库的分布式特性有相通之处，有经验的读者可以自行比对。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eafb54e14193acf99a616b996b3f5782952.gif)M

做了2,3年的javaweb，始终木有逃离所谓基础业务，增删改查这些一成不变的东西写起来浪费大量时间，于是做了个简单的代码生成器快速生成代码生成器的原理其实很简单，都是基于模板实现替换，模板基于是Nvelocity。部分代码展示：【目前只支持mysql、oracle、sqlite三种数据库的连接有需要可以自己增加】singSy

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4f7ecc1326e9f8a27f8653d4bf53888c201.jpg)_下面是这本书序言中的大部分内容__，本人的英文水平有限，有理解不到位的地方还请大家指教，这算是自己对这本书的读书笔记和总结。_数据是当今系统设计中许多挑战的中心，一些难以解决的问

倘若世子殿下身死拒北城外会有一断手残脚青年自中原而来拾春秋剑入陆地神仙仰头望天而喊我温不胜在此恭请拓跋菩萨赴死！_订正：__在上篇文中NM类比为部门负责人一段中，段中的RM应为NM，感谢_DN_同学的指正。_1.数据分块HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统，

一：流量控制什么是流量控制？流量控制的目的？如果发送者发送数据过快，接收者来不及接收，那么就会有分组丢失。为了避免分组丢失，控制发送者的发送速度，使得接收者来得及接收，这就是流量控制。流量控制根本目的是防止分组丢失，它是构成TCP可靠性的一方面。如何实现流量控制？由滑动窗口

 今天简单的做下HttpHandler的练习：只有登录用户才能下载images下地图片文件(Session中标识是否登录)，如果用户没有登录则首先重定向到登录界面让用户登录，用户登录成功则跳转到下载列表页面，下载链接固定写好即可。如果登录用户是普通用户则在图片左上角加上“免费用试用”的字样。1.首先建立名为UserAuthority的数据库，然后新建

开发App过程中，免不了要进行网络请求操作进行数据交换，比如下载图片，如果自己写一个下载图片的类进行操作的话，要考虑太多太多内容，必须线程池，内存溢出，图片磁盘缓存操作，图片内存缓存操作等等，相当麻烦。好在伟大的开源者们已经写好了一个比较完美的开源类库供大家使用Android(https://www.oschina.net/action/GoTo

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