互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

BookStackV1.1版本发布，是基于MinDoc，使用Beego开发的功能类似Gitbook和看云的在线文档管理系统。本次版本升级，主要扩展了本地化存储的支持，以及优化了markdown项目的导入和拉取功能。开源地址：Github:https://github.com/TruthHun/BookStack(https://www

!(https://ftp.bmp.ovh/imgs/2020/10/b7fb603e17fc6529.jpg)作者|Eaton导语|随着微服务与云的发展，分布式架构的需求变得越来越普遍，传统的SQL结构化存储方案已经跟不上脚步，于是NoSQL出现了。DCache作为基于TARS的分布式NoSQL缓存系统

最近接触对象存储，国际上鼎鼎有名的AmazonS3还有GoogleCloudService在国内由于防火墙还有机房过远的问题，并不能投入生产使用。国内有名的对象存储，大家众所周知的七牛云，后台就是Go语言实现的。对于第一个敢吃螃蟹的人，我一直很佩服。于是抱着憧憬的心态走进Go语言的大门。首先，接触一门语言，就从最啰嗦但是最不能缺少的基础语法和顺序

HBase借鉴列存储的思想，但是最底层依然是依靠键值对来存储数据，HBase为非关系型数据库而MySQL则是行存储，MySQL为关系型数据库!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up8e3871eb35254668547a96b7d98726890e3.png)写过程

OpenStack刚开始只有nova（计算）和swift（存储）两个核心组件，尤其是nova，几乎负责了云主机生命周期的所有操作，包括cpu、内存、磁盘、网络等，后来随着功能越来越多，项目越来越庞大，社区才把镜像管理（novaimage）服务、存储管理（novavolume）服务、网络管理（novanetwork）服务等独立出来，于是有了glance、cinder、neutron等服务。在OpenStack里有两个概念：组件和服务。我们把每个完成独立功能的项目称为一个组件，比如nova、cinder、glance、neutron。每个组件里会细分很多个服务，用来承担不同的职责，比如nova里会有novaapi服务，负责api请求的处理；novascheduler服务负责宿主机的调度；novacompute服务负责与虚拟化软件进行交互，来操作云主机。

今天下午与ORACLE大咖讨论了ORACLE上云的通用技术方案，感觉收获很大，跟大家分享一下。关于ORACLE上云，之前写过一篇文章从云端许可的角度进行了讨论，今天我们在不考虑ORACLE云端许可，重复一遍，是不考虑ORACLE云端许可的前提下，提出了3个通用的解决方案，现分别阐述如下：一、基于虚拟机的双活主备模式将Oracle部署在虚拟机上,挂载高速块存储

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近日，中国电子学会在北京隆重召开科技攻关项目成果鉴定会。鉴定委员会一致认为：天翼云大数据平台研发项目涉及的大数据存储、计算、调度等一系列关键技术，复杂度高、研制难度大、创新性强，总体技术达到国际先进水平，其中分布式存储元数据两层视图管理等关键技术指标达到国际领先水平。

一、画像系统命中接口相关简介什么是画像系统标签画像系统是一种数据管理和分析工具，它通过整合和分析用户的行为数据、交易数据、社交数据等多维度信息，构建出用户的详细画像，帮助咱们运营人员更好地理解目标用户群体，从而实现精准营销和精细化运营。提供了那些能力：标签