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艾木酱
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MemFireDB获华为云“鲲鹏云服务”和“Stack 8.0”兼容性认证
近日,敏博科技自研的MemFireDB分布式关系数据库系统与华为云鲲鹏云服务、华为云Stack8.0完成兼容性认证,正式成为华为云鲲鹏凌云合作伙伴。本次测试内容涵盖产品功能、性能、可靠性、安全性、合规性等方面,重点验证了高并发、大容量的服务能力,分布式ACID事务、在线平滑弹性伸缩、跨数据中心部署等能力。面向高并发在线事务系统、海量数据存储、数据备份容灾等
helloworld_94734536
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4年前
AWS的全球基础设施数量
中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可啦!每注册一个新用户均可享受新的12个月免费云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!对于开发者而言,AWS具有以下其他云计算公司无法比拟的优势:AWS的全球基础设施数量AWS云现已在全球25个地理区域内运营着81个可用区,并宣布计划在澳大利亚、印度、印度尼西亚、以色列、西班牙、瑞士和
Tommy744
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4年前
2021年值得关注的五个云原生安全问题
云原生正变得越来越流行,在2020年,统计发现,其中83%的组织也在生产环境中使用kubernetes。由于,团队可以轻松地构建和使用,,,以及管理服务,而不必担心底层的服务器。但是,云原生安全性仍然是一个真正的挑战。奇怪的是,云原生安全性的最大问题与所有新技术无关。首席安全官表示,如果组织希望以更好地开始新的一年,则应着手解决五个主要的云原生安全性问题。有
helloworld_94734536
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4年前
快来注册AWS,免费试用产品
中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可啦!每注册一个新用户均可享受新的12个月免费云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!对于开发者而言,AWS具有以下其他云计算公司无法比拟的优势:AWS的全球基础设施数量AWS云现已在全球25个地理区域内运营着81个可用区,并宣布计划在澳大利亚、印度、印度尼西亚、以色列、西班牙、瑞士和
Wesley13
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4年前
AI云原生浅谈:好未来AI中台实践
AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演
Stella981
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4年前
Cloud Team:上能修 DB,下能改容器的云原生信仰者 | PingCAP 招聘季
TiDB从诞生之时就带着云原生的标签,并且底层存储引擎TiKV也在2019年成为了CNCF(云原生计算基金会)的孵化项目。我们很早就认识到,云提供的基础设施可编程、按量付费等区别于传统数据中心的核心特质,正是释放TiDB弹性伸缩潜力的最佳载体。而在另一方面,由于有状态应用天生的复杂性和数据资产不可估量的重要性,云原生革命的上半场
Wesley13
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4年前
vs2008发布项目失败的解决方法
今早公司的一个同事遇到了一个在VS2008下发布项目时总是失败的问题,但是代码是可以正常编译通过的,很奇怪的问题,上网找了一下这个问题的解决办法,网上说了“要知道发布是怎么失败的,用组合键"CtrlAltO"即可,仔细查看信息可发现有没发布成功的详细提示,然后在资源管理器中找到那一项,删除或排除到项目外,重新生成之后再发布,OK!”按照网上的
天翼云开发者社区
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3年前
天翼云通过DCMM 4级认证
近日,中国电子信息行业联合会(简称“CFEII”)公布了2022年第二批获得DCMM(数据管理能力成熟度)等级证书的企业名单,天翼云科技有限公司获评DCMM4级,数据管理能力达到量化管理水平。数字经济时代,数据已成为关键生产要素。2021年11月,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》,进一步强调了数据要素价值,明确提出“要完善数据管理能力评估
helloworld_38131402
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3年前
计算正向智算跨越
计算正向智算跨越源自:经济日报记者:黄鑫算力作为数字经济时代的关键生产力要素,已成为推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。在6月29日举行的中国算力大会新闻发布会上,工业和信息化部副部长张云明透露,截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,算力规模排名全球第二。“这些数据表明,随着高质量算力
helloworld_07732484
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3年前
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好
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