对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

如果有一副大图像和该大图像中截取的部分小图像，用人眼很容易找到小图像在大图像中的位置，但如果想通过电脑自动查找怎么解决呢？有2种方法，一种是直接通过图像矩阵的数据内容匹配进行查找，在一个大矩阵中查找对应小矩阵，这是精确匹配，要求小矩阵的所有元素与大矩阵中某部分的所有元素完全一致；另外一种就是OpenCVPython的HMT（hitandmisstransf

跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度O(logN)，且实现简单，Redis中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。其作者威廉·普评价：跳跃链表是在很多应用中有可能替代平衡树的一种数据结构。本篇文章将对跳表的实现及在Redis中的应用进行学习。

一、dictPython内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键值（keyvalue）存储，具有极快的查找速度。例: 假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：names'Michael','Bob','Tracy'scores95,75,85

有时候我们想要背景可以跟随相机移动补偿，但是又不想该背景物体离原来的位置太远，比如我们想要一棵树在一个房子的后面，然后使用相机补偿使其跟随移动，达到3D错觉效果，但是我们又不想该物体偏离房屋太远。假设使用我上一次博客的方法，我们一开始就从很远的位置走过来，那么当我门到达房屋的位置时，由于树一直在运动从而偏离原来的位置很远，将会看不到树，所以我们采用了如下的方

大家好，我是知数堂SQL优化班老师网名：骑龟的兔子版本 ：Serverversion:8.0.22MySQLCommunityServerGPL目标：想要查找没有显示主键的表第一步：查询所有用户表SELECT第二步 ： 查找所有包含显示主键的表第三

InnoDB底层存储结构为B树，B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完成数据。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fafbd5942eb12664d41e90a4907dec223b2.png)索引（Index）是帮助

一.索引：索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中1.1.创建一个索引:mysqlcreateindexix_classontb3(class_id);QueryOK,0rowsaffected(0.02sec)

以下是生信技能树学员笔记投稿芯片分析中经常会遇到AffymetrixHumanTranscriptomeArray2.0芯片,由于目前还没有现成的R包可以用，因此分析方法也不统一。见生信技能树Jimmy老师HTA2.0芯片比较麻烦，其实这类常见的有3个平台，3种类型：GPL17586HTA2_0AffymetrixH

SQLMIN()和MAX()函数SQL中的MIN()函数和MAX()函数用于查找所选列的最小值和最大值，分别。以下是它们的用法和示例：MIN()函数MIN()函数返回所选列的最小值。示例：查找Products表中的最低价格：sqlSELECTMIN(Pri