聊一聊深度学习（三天肝完深度学习基础，球球让我过吧！！）最近有场考试！！所以来过一遍深度学习，记录一些笔记备考看老师的ppt与花书，双管齐下应对深度学习（保佑我不挂吧！！）废话结束！引言人工智能领域的流派1.符号主义：逻辑主义，心理学派（推理期，心理期）2.连接主义：仿生学派或生理学派（殊途同归，各有所长）机器学

关于无锁队列，网上有很多介绍了，我做一个梳理，从它是什么再到它有哪些特性以及应用做一个总结，方便自己使用和记录。本文主要内容：非阻塞同步是什么cas是什么特性ABA问题无阻塞队列1非阻塞同步互斥同步属于一种悲观的并发策略，总认为只要不去做正确的同步措施，肯定会出问题，无论共享数据是否真的会出现竞争，它都要进行加锁。而基

前言最近在对一个app进行测试的时候，尝试抓取数据包，发现以前的使用方法失效了，原因是随着安卓版本的提高，对证书的限制越发严格，而我身边的老机子放在学，不在身边，没得办法，只好研究一下怎么绕过这种限制。经过一方查找，终于发现了一个相对比较简单的办法，这里就开一篇文章，记录一下。过程首先下载所需要的工具：●Charles—

Mycat全局Sequence详解在分布数数据库设计环节，将一个大表切分成各个子表，并且存储到各个数据节点上，如何保持一条数据记录的全局唯一性是一个关键性问题。mycat提供了一种全局sequence的机制，并且提供了多种实现方案。该文将对Mycat这一块进行讨论，以理清mycat这一块的设计思路。mycat当前提供了master分支提供了三种全局s

　　D3就不用多介绍了，在数据可视化界属于大佬级别的js库。在这里主要想记录一下在写程序期间遇到的一个问题。　　如下图所示，想完成主视图在小地图上的映射，小地图的白色矩形框用来代表当前主视图可见区域，主视图可以进行缩放和平移。因此涉及到一些变换计算。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8e0063d017bc8

　　Sybase数据库现在用的很少，网上资料也不多，因为工作的缘故，需要简单处理些数据，公司的主数据库是sybase，又觉得没必要用java,c这类一写就写一大堆的语言，听说python处理数据比较简单，所以寻找了些资料加上自己不断的试错，记录了一条可行的方式，供大家参考。1、 免安装的ODBC　　简单的理解，ODBC是一个访问数据库的API规范

原创声明：该文章是个人在项目中亲历后的经验总结和分享，如有搬运需求请注明出处。这是“深入浅出系列”文章的第一篇，主要记录和分享程序设计的一些思想和方法论，如果读者觉得所有受用，还请“一键三连”，这是对我最大的鼓励。一、老生常谈，到底啥是可读性一句话：见名知

精确监督管理学员学习，多个终端，私有化部署，还有功能点播，直播，题库，考试等，有前后台源码，开发文档，数据字典，源码可二次开发。搭建私有化的学习系统非常棒！1、督学：学完课程进度真实记录,拖动视频不增加进度,以真实观看为准，管理员教师后台均可查看学员学习情况，学员后台可以自主打印学习证明2、点播：在线点播视频，可上传图文资料，习题，课件等2、直播：对接七牛云

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本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba)，其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模，其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2))，由位置参数loc和尺度参数scale定义。