LeeFJ LeeFJ
2年前
Foxnic-Web 代码生成 (4) —— shadow 方法的应用
FoxnicWeb实体生成中shadow方法的应用本文探讨的是在FoxnicWeb实体模型生成时,配置枚举属性与逻辑值属性。配置枚举属性映射通过shadow方法为属性对应枚举,并同步生成get、set方法。
【NLP系列】Bert词向量的空间分布
我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果,但在语义相似度任务上,表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升
Stella981 Stella981
3年前
Javascript学习总结@html5实现定位地理位置
简述最近在苦逼学习Javascript,并且是有任务需要去完成的,因此就有一个想法要总结记录一下自己的学习成果。这次的总结主题是html5实现定位地理位置的任务,结合原生的Javascript实现此功能。html51\.什么是html5?万维网的核心语言、标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言(HTML)的第五
Wesley13 Wesley13
3年前
Java从无知到入门书籍推荐
0前言本文主题为JavaWeb书籍推荐1零基础学习此处的零基础,指的是不懂或只懂ifelse之类基本代码流程。初次接触,建议淘宝买一套\\培训机构录播课程,看入门段视频。一是学习之初培养良好的习惯,正确认识面向对象、软件开发;二是有老师带着可以尽快上手,比自己单看效率要高。2入门入门阶段书籍皆较简单,建议跟书上代码,速度敲
Stella981 Stella981
3年前
JVM系列【6】GC与调优6
JVM系列笔记目录虚拟机的基础概念class文件结构class文件加载过程jvm内存模型JVM常用指令GC与调优GC常用参数\XmnXmsXmxXss年轻代最小堆最大堆栈空间\XX:UseTLAB使用
Stella981 Stella981
3年前
Redis做LRU缓存
当Redis用作缓存时,通常可以让它在添加新数据时自动逐出旧数据。这种行为在开发人员社区中非常有名,因为它是流行的memcached系统的默认行为。LRU实际上只是支持的驱逐方法之一。本页介绍了Redismaxmemory指令的更一般主题,该指令用于将内存使用限制为固定数量,并且它还深入介绍了Redis使用的LRU算法,实际上是精确LRU的近似值。
不是海碗 不是海碗
2年前
全面解析反欺诈(羊毛盾)API,助你识别各类欺诈风险
反欺诈(羊毛盾)反机器欺诈API,是一种基于大数据分析和模型产品的技术,通过输入手机号、手机IP地址进行检测,帮助客户识别大量存在恶意的账号。
邢德全 邢德全
1年前
企业是保留传统的MES还是换新的MES?
从传统应用程序切换到现代化新的MES系统可能会大大降低整体IT成本,从消除与硬件相关的开支,降低管理成本,到适应更新的系统功能以改变过程模型。
四大核心优势,多场景覆盖,息壤智算一体机-DeepSeek版强势来袭!
DeepSeek持续爆火,引发国产AI技术蓬勃发展的浪潮,天翼云作为云服务国家队迅速响应,将产品与DeepSeek模型深度融合,促进国产AI生态闭环,加速AI应用普惠。