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helloworld_38131402
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知识图谱Knowledge Graph构建与应用
《新一代人工智能发展规划》明确提出了“建立新一代人工智能关键共性技术体系”的重点任务,特别强调了要解决“研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统”的关键共性技术问题。一、知识图谱概论1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链
京东云开发者
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隐私集合求交(PSI)协议研究综述
隐私集合求交(PSI)是安全多方计算(MPC)中的一种密码学技术,它允许参与计算的双方,在不获取对方额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享,广告转化率,联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比,对隐私集合求交的原理进行了分析,并进一步阐述了隐私集合求交目前面临的挑战和发展前景。
wanQQ
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数据库系统概论学习笔记Day02
数据库系统概论学习笔记Day02ER模型的数据库设计设计阶段数据库设计者必须与应用的用户进行交互以理解应用的需求,把它们以用户能够理解的高层的形式表示出来,然后再将需求转换为更低层次的设计。需求分析:此阶段是完整的描述未来数据库用户的需求。数据库设计者需要和应用领域的专家和用户进行深入♂沟通。这一阶段产出的是用户需求规格说明概念设计:设计者选用
Wesley13
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Java实现顺序栈
一、分析 栈是限定仅在表的一端进行插入或删除操作的线性表,对于栈来说,操作端称为栈顶,另一端则称为栈底,栈的修改是按照后进先出的原则进行的,因此又称为后进先出的线性表。 顺序栈是指利用顺序存储结构实现的栈,即利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素,同时附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置。 一个标准的顺序栈
Stella981
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3年前
Kafka连接器深度解读之JDBC源连接器
在现实业务中,Kafka经常会遇到的一个集成场景就是,从数据库获取数据,因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中,在这里这些事件可用于驱动应用,也可以流式传输到其它数据存储(比如搜索引擎或者缓存)用于分析等。实现这个需求有很多种做法,但是在本文中,会聚焦其中的一个解决方案,即Kafka
Wesley13
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3年前
2008年第七届中国企业领袖年会马云讲话
马云演讲实录——介绍我的时候感觉我像个政府官员,其实我还是一个创业者。其实去年这个时候还有周其仁教授,很多的学者、专家、教授已经感觉到,只不过是我胆子比较大,把话说出来,而且说得难听一点。我走了一大圈,分析一下我自己对于目前经济形势的看法,也许我自己的思考未必对,但我也不需要得到大家的认同,只是希望大家回去思考一些想法。我最近在全世界各地听了太多
Wesley13
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3年前
Java并发编程:AQS的公平性
所谓公平是指所有线程对临界资源申请访问权限的成功率都一样,它不会让某些线程拥有优先权。通过几篇文章的分析我们知道了JDK的AQS的锁是基于CLH锁进行优化的,而其中使用了FIFO队列,也就是说等待队列是一个先进先出的队列。那是否就可以说每条线程获取锁时就是公平的呢?关于公平性,严格来说应该分成三个点来看:入队阶段、唤醒阶段以及闯入策略。友情链接:
Wesley13
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3年前
MySQL · 引擎特性 · WAL那些事儿
前言日志先行的技术广泛应用于现代数据库中,其保证了数据库在数据不丢的情况下,进一步提高了数据库的性能。本文主要分析了WAL模块在MySQL各个版本中的演进以及在阿里云新一代数据库POLARDB中的改进。基础知识用户如果对数据库中的数据就行了修改,必须保证日志先于数据落盘。当日志落盘后,就可以给用户返回操作成功,并不需要保证当时对数
Stella981
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3年前
Devops的衍生
软件开发的流程通常都是需求分析开发测试运维,每个环节都是独立存在的,各个部门关起门做好自己的事情,然后移交给下一个部门,进行下一个环节,但是在测试和运维阶段会出现问题,需要开发针对程序错误进行更新,但是各部门之间的协作和协调是需要很大的工作量的,甚至会出现互相推诿的现象出现,毕竟人与人之间的协作本身就是需要时间的磨合,何况是各部门之间,那么,为了让各环
天翼云开发者社区
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独“数”一帜 双证加冕!TeleDB亮相可信数据库发展大会
近日,2024可信数据库发展大会在北京召开,主题为“自主、创新、引领”。大会重磅发布多项中国信通院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)在数据库领域最新研究和实践成果。一众数据库领域的专家、学者、创业者汇聚一堂,围绕金融、电信、能源与政务领域的数据库应用创新带来切实的落地经验,分享AIDB、搜索与分析型数据库、多模数据库、数据库生态、数据库国际化等前沿技术趋势。
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