\TOC\MySQL通讯协议（1）数据类型对于大部分开发者来说，并不需要了解MySQL客户端和服务端是如何交互的。但是当业务发展到一定阶段，数据量增大时，分库分表就成了不得不考虑的一种优化措施。目前主流的方案主要有两种，一种是本地代理连接、分析重写SQL、路由、执行、合并结果，一种是把这些放到中间件里。而后一种就

Uniapp作为近来最火的移动端开发技术，一套代码，可以打包成Android/iOSapp和各种平台的小程序，可谓是没有最方便只有更方便。GoEasy上架DCloudUniapp插件市场已经有一个多月了，收到很多Uniapp开发人员的赞扬和好评，小编在此隔着屏幕向大家鞠躬，小编和GoEasy团队会继续努力，持续为Uniapp开发者提供最简单且优雅的A

MySQL通讯协议（2）数据包使用MySQL协议发送数据，有两个要求：将数据分成大小为(2^24−1)字节的数据包给每个数据块加上一个包头由于连接的创建和释放都需要耗费资源，所以数据库这种交互频繁，且连接数量不需要特别大的应用场景，一般使用长连接。使用短连接尚能通过RST判断数据是否读完了，而

nat模式，两虚拟机对比及解决方案之前一直用的都是vmwareplayer这个vmware的免费版本虽然说比较残念的是不能够使用快照功能，但是作为日常使用应该说还是行的。之前用vmware的时候一直是使用net模式上网的。发现虚拟机能够上网能够与主机通讯，主机也能够与虚拟机通讯，这样的话我将虚拟机当成本地服务

mangos 基于SP／nanomsg协议，比较难用。ProtoActor类似Erlang的实现，比较新，完备度较低，但是性能还不错。最近又多了一个选择，vice(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40matryer%2Fintro

                Hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的消息。                Rpc的序列化需要实现以下几点：                                                      

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