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Irene181
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4年前
干货|利用Python自动根据数据生成降雨量统计分析报告
作者:小小明简介:Pandas数据处理专家,10余年编码经验,至今已帮助过成千上万名数据从业者解决工作实际遇到的问题,其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、HR、气象、金融等等,现为菜J学Python核心技术团队成员之一。点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤今夜偏
Karen110
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4年前
pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)
导读:Python是目前数据科学领域的王者语言,众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点,很多需要处理数据的人士想要学习,主要有两大类:财经类、统计类背景人员,他们的日常工作有大量数据需要处理、分析,但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习
Wesley13
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java ee 部分分析
1logfilteranalysis分析filter:与Servlet相似,过滤器是一些web应用程序组件,可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是,过滤器是"链"在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求,并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查
Stella981
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3年前
Flink的WaterMark,及demo实例
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。概念:支持基于时间窗口操作,由于事件的时间来源于源头系统,很多时候由于网络延迟、分布式处理,以
Stella981
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3年前
IE和Firefox下event乱谈
如果在使用javascript的时候涉及到event处理,就需要知道event在不同的浏览器中的差异,因为javascript的事件模型有三种,它们分别是NN4、IE4和W3C/Safari;这也造成了在不同的浏览器中处理event的差异,这里结合一些零碎的代码来说明如何做到event在IE4和Firefox下的正常工作。首先看如下代码:functi
Wesley13
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3年前
Java并发(三):重排序
在执行程序时为了提高性能,提高并行度,编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型:1.编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序。2.指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术(InstructionLevelParallelism,ILP)来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依
Wesley13
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3年前
API网关原理
1、API网关介绍 API网关是一个服务器,是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责,如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。 API网关方式的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有
Wesley13
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3年前
Java 8 stream 实战
概述平时工作用python的机会比较多,习惯了python函数式编程的简洁和优雅。切换到java后,对于数据处理的『冗长代码』还是有点不习惯的。有幸的是,Java8版本后,引入了Lambda表达式和流的新特性,当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读。幸福感爆棚,有没有!本文主要列举一些
Stella981
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3年前
DevOps背景下的分合之事
DevOps倡导“谁开发,谁运维”和开发运维一体化。那么是不是简单地把开发和运维人员放在一起就完事了呢?01—“插队”的故事小明入职时是运维专员,原来隶属于运维部门,负责某业务线系统的应用维护工作。一旦系统的生产环境出现任何故障,或者业务人员在生产环境上有任何请求,都是由小明所在的运维部门先处理,处理不了的,再联系该系
Wesley13
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3年前
D3D资源管理
摘要受管贴图(Managedtextures,也就是我们通常所谓的“自动管理贴图”),在DX6中首次被引入,经过一系列的改进和增强,在DX9中自动管理的资源类型增加到贴图,顶点缓冲,顶点索引缓冲,所有这些资源使用统一的公共接口。通过使用D3D资源管理器,应用程序可以轻松的处理设备丢失、处理稍微过量的显存使用。有时开发者在使用受管资源
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